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 ATom: Volatile Organic Compounds (VOCs) from the TOGA instrument, Version 2

简介

该数据集提供了痕量有机气体分析仪（TOGA）在四次 ATom 活动期间测量的挥发性有机化合物（VOC）浓度。 这些数据与人类造成的空气污染对温室气体和大气中化学反应气体的影响有关。 获得了自由基前体、人为和生物活动示踪剂、城市和生物质燃烧排放示踪剂、氧化处理产物、气溶胶形成前体以及对气溶胶改性和转化非常重要的化合物的具体数据。 TOGA 可测量多种挥发性有机化合物，灵敏度高（ppt 或更低），频率高（2 分钟），准确度高（通常为 15%或更高），精度高（<3%）。 这是该数据集的第二版。 该版本包含 ATom-4 活动中更新的数据文件。 其他 ATom 活动的文件未作改动。 更多详情请参见第 8 节 "数据集修订"。 数据集修订：本数据集中包含 47 个 ICARTT（*.ict）格式的数据文件。

大气层析成像飞行任务（ATom）是美国航天局地球风险亚轨道-2 飞行任务。 它研究人类造成的空气污染对温室气体和大气中化学反应气体的影响。 ATom 在美国航天局的 DC-8 飞机上部署了大量气体和气溶胶有效载荷，对大气层进行系统的全球范围采样，从 0.2 公里到 12 公里高度连续进行剖面分析。 在 4 年的时间里，在四个季节的每个季节都进行了飞行。

摘要

TOGA仪器第2版揭示了挥发性有机化合物（VOCs）的数据，提供了大气中各种有机化合物的浓度信息。VOCs是含碳化合物，来自各种来源，包括工业过程，车辆排放和自然源。

TOGA仪器是一种先进的传感器，专门用于测量和分析大气中的VOCs。它能够检测到各种VOCs，包括醇类，醛类，酮类和芳香化合物。

第2版提供的数据包括不同位置和时间间隔的VOC浓度测量。这些数据可用于研究空气质量，评估VOC排放对人类健康和环境的影响，并制定减少VOC污染的策略。

TOGA仪器的VOC数据对于研究人员，政策制定者和环境机构非常有价值，因为它提供了大气组成的详细信息，有助于理解环境中VOC的来源和命运。它还可以促进有效的空气质量管理策略的制定。

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ABoVE_ASCENDS_XCO2_2050",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
    temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Apel, E.C., E.C. Asher, A.J. Hills, and R.S. Hornbrook. 2021. ATom: Volatile Organic Compounds (VOCs) from the TOGA instrument, Version 2. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA. 

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