杨校老师教程带你备战GESP七级C++考试_1个月备考规划

一、明确考试重点

1. 复杂动态规划：二维动态规划、动态规划的最值优化。
2. 图论算法：图的定义与遍历（DFS、BFS）、泛洪算法（Flood Fill）、最小生成树（Kruskal、Prim）、最短路径（Dijkstra、Floyd）。
3. 数学与算法：哈希表的实现与应用、组合数学（排列组合、杨辉三角）、倍增法。
4. 高级数据结构：图的邻接表/矩阵表示、复杂动态规划的状态转移方程设计。

二、分阶段备考计划（四周时间）

第一周：知识体系梳理与基础巩固

1. 动态规划专题
• 重点内容：
• 二维动态规划（如最长公共子序列、矩阵路径问题）。
• 动态规划最值优化（如背包问题的空间优化、状态压缩）。
• 练习题目：
• 完成5道经典二维DP题目（如“编辑距离”“最大子矩阵和”）。
• 实现动态规划的时间复杂度优化（如滚动数组）。
2. 图论基础
• 学习目标：
• 掌握图的存储方式（邻接表、邻接矩阵）。
• 实现DFS/BFS遍历、泛洪算法。
• 实践案例：
• 编写图的遍历代码（如迷宫问题、岛屿数量统计）。
• 完成1-2道最短路径基础题（如Dijkstra单源最短路径）。

第二周：高频考点突破

1. 图论进阶
• 重点算法：
• 最小生成树（Kruskal、Prim算法）。
• 最短路径（Floyd多源最短路径）。
• 练习建议：
• 实现Kruskal算法（需结合并查集）。
• 完成Floyd算法的模板代码（处理多源最短路径问题）。
2. 动态规划优化
• 难点攻克：
• 状态转移方程的设计（如区间DP、树形DP）。
• 复杂问题拆解（如多维状态压缩）。
• 典型题目：
• “石子合并”（区间DP）、“旅行商问题”（状态压缩）。
3. 哈希表与组合数学
• 学习内容：
• 哈希表的冲突解决方法（开放寻址法、链地址法）。
• 排列组合公式的应用（如杨辉三角递推）。
• 实践：
• 手写哈希表实现（如处理字符串哈希）。

第三周：真题实战与综合应用

1. 历年真题训练
• 资源推荐：
• 洛谷真题https://www.luogu.com.cn/training/557#problems
• 客观题可以做计蒜客的gesp题单
  
• 训练方法：
• 模拟考试环境，限时完成编程题。
• 分析参考答案，对比代码效率与逻辑差异。
2. 错题复盘与优化
• 整理错题本，标注错误原因（如逻辑错误、时间复杂度高）。
• 针对高频错误点（如动态规划边界条件）专项突破。
• 步骤：
3. 综合项目实践
• 实现一个简单的交通路径规划系统（结合图的最短路径算法）。
• 动态规划解决资源分配问题（如任务调度优化）。
• 推荐项目：

第四周：冲刺与查漏补缺

1. 高频考点速记
• 核心公式与模板：
• 最短路径算法的代码模板（Dijkstra、Floyd）。
• 动态规划状态转移方程模板（如背包问题、最长递增子序列）。
• 记忆技巧：
• 制作思维导图，梳理算法间的关联（如DFS与回溯法的区别）。
2. 模拟考试与时间管理
• 每周2-3次全真模拟（使用空白真题卷）。
• 记录编程题的平均耗时，优化时间分配。
• 安排：
3. 考前注意事项
• 调试技巧：
• 学会使用断点调试和输出中间变量定位逻辑错误。
• 代码规范：
• 变量命名清晰，注释关键步骤（方便阅卷评分）。

三、每日学习安排建议（30天计划）

• 理论学习（如动态规划优化技巧、图论算法推导）。
• 编码实践（完成3-5道针对性编程题）。
• 复盘总结（整理笔记、分析错题、参与编程社区讨论）。

四、推荐资源

1. 教材与题库：
• 《算法竞赛入门经典》（动态规划与图论章节）。
• GESP历年真题（https://www.luogu.com.cn/training/557#problems）。
2. 在线练习平台：
• 牛客网（专项算法题库）、LeetCode（动态规划高频题）。

作者： 杨校

出处： 杨校老师的博客_云社区-华为云

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