打卡力扣题目七

举报
踏破千重浪 发表于 2023/08/14 20:17:33 2023/08/14
【摘要】 目录 一、题目二、解题方法一三、解题方法二 关于 ARTS 的释义 —— 每周完成一个 ARTS:● Algorithm: 每周至少做一个 LeetCode 的算法题● Review: 阅读并点评至少一篇英文技术文章● Tips: 学习至少一个技术技巧● Share: 分享一篇有观点和思考的技术文章希望通过此次活动能聚集一波热爱技术的人,延续好奇、探索、实践、分享的精神。  一、题目给你一个...

目录

 一、题目

二、解题方法一

三、解题方法二

 关于 ARTS 的释义 —— 每周完成一个 ARTS:
● Algorithm: 每周至少做一个 LeetCode 的算法题
● Review: 阅读并点评至少一篇英文技术文章
● Tips: 学习至少一个技术技巧
● Share: 分享一篇有观点和思考的技术文章

希望通过此次活动能聚集一波热爱技术的人,延续好奇、探索、实践、分享的精神。
 

 一、题目
给你一个长度为 n 的整数数组 nums ,请你判断在 最多 改变 1 个元素的情况下,该数组能否变成一个非递减数列。

我们是这样定义一个非递减数列的: 对于数组中任意的 i (0 <= i <= n-2),总满足 nums[i] <= nums[i + 1]。

示例 1:

输入: nums = [4,2,3]
输出: true
解释: 你可以通过把第一个 4 变成 1 来使得它成为一个非递减数列。


示例 2:

输入: nums = [4,2,1]
输出: false
解释: 你不能在只改变一个元素的情况下将其变为非递减数列。

二、解题方法一
def checkPossibility(nums):
    for i in range(len(nums) - 1):
        if nums[i] > nums[i + 1]:
            # 如果当前元素比下一个元素大,则需要将当前元素减小或将下一个元素增大
            # 为了只改变一个元素,我们可以将当前元素减小到比下一个元素小的最小值
            # 或者将下一个元素增大到比当前元素大的最小值
            # 因此,我们只需要找到这两个数中的最小值即可
            return min(nums[i], nums[i + 1]) < max(nums[i], nums[i + 1])
    # 如果所有元素都满足非递减的条件,则返回 True
    return True
这段代码实现了一个函数 `checkPossibility`,用于判断在最多改变 1 个元素的情况下,给定的整数数组是否能变成一个非递减数列。

函数的输入参数为一个整数数组 `nums`。

首先,我们使用一个循环遍历数组中的每个元素 `i`,并检查当前元素 `nums[i]` 是否比下一个元素 `nums[i + 1]` 大。如果是,则说明当前元素需要被修改,以使得整个数组能够变成非递减数列。

为了只改变一个元素,我们可以将当前元素 `nums[i]` 减小到比下一个元素 `nums[i + 1]` 小的最小值,或者将下一个元素 `nums[i + 1]` 增大到比当前元素 `nums[i]` 大的最小值。因此,我们只需要找到这两个数中的最小值即可。

具体来说,我们可以使用 Python 内置函数 `min()` 来找到两个数中的最小值。如果这个最小值小于等于另一个数,则说明它们可以相等,即不需要进行任何操作;否则,我们需要将较小的那个数减小到等于较大的那个数。

最后,如果所有元素都满足非递减的条件,则返回 True;否则,返回 False。

三、解题方法二
另一种解决方法是使用双指针法。具体来说,我们可以定义两个指针 `left` 和 `right`,分别指向数组的开头和结尾。然后,我们从左到右遍历数组中的每个元素,并检查当前元素是否小于等于右边的元素。如果是,则说明当前元素需要被修改,以使得整个数组能够变成非递减数列。

为了只改变一个元素,我们可以将当前元素 `nums[i]` 减小到比右边的元素 `nums[j]` 小的最小值,或者将右边的元素 `nums[j]` 增大到比当前元素 `nums[i]` 大的最小值。因此,我们只需要找到这两个数中的最小值即可。

具体来说,我们可以使用双指针法来实现这个算法。首先,我们将 `left` 指针指向数组的第一个元素,将 `right` 指针指向数组的最后一个元素。然后,我们从左到右遍历数组中的每个元素 `i`,并检查当前元素是否小于等于右边的元素 `nums[j]`。如果是,则说明当前元素需要被修改,我们需要移动 `left` 指针到下一个位置,并更新左边的最小值;否则,我们需要移动 `right` 指针到前一个位置,并更新右边的最小值。最后,如果所有元素都满足非递减的条件,则返回 True;否则,返回 False。

这个算法的时间复杂度为 O(n),其中 n 为数组的长度。

def checkPossibility(nums):
    left, right = 0, len(nums) - 1
    for i in range(len(nums)):
        while left < right and nums[left] > nums[i]:
            # 如果左边的元素比当前元素大,则将左边的指针向右移动一位
            left += 1
        while left < right and nums[right] < nums[i]:
            # 如果右边的元素比当前元素小,则将右边的指针向左移动一位
            right -= 1
        if left >= right:
            # 如果左边的指针已经到达了数组的末尾,说明无法通过修改元素使得整个数组变成非递减数列
            return False
        # 将当前元素修改为左边和右边中的最小值,以满足非递减的条件
        nums[i] = min(nums[left], nums[right])


【版权声明】本文为华为云社区用户原创内容,转载时必须标注文章的来源(华为云社区)、文章链接、文章作者等基本信息, 否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。