用 Python 写了几个小脚本，把每周重复的事全自动化了

平常遇到每日每周都需要做的事情，做了几天之后总想着看看能不能用自动化脚本给替代了，这也算程序员的职业病了吧哈哈

一、第一个脚本：批量改文件名

公司同事因为项目交流经常会扔给我一个文件夹，几百张图，命名乱七八糟，要统一成 项目名_序号.jpg。我前几天都是手动改的，改到手抽筋。过几天就写了这个：

import os

folder = './photos'
for i, name in enumerate(sorted(os.listdir(folder)), 1):
    ext = os.path.splitext(name)[1]
    new = f'项目A_{i:03d}{ext}'
    os.rename(os.path.join(folder, name), os.path.join(folder, new))
print('搞定，喝口水')

十几行，以后这种活双击一下就行。你说这功能操作系统也能批量改？是能，但规则一复杂（按拍摄时间、按内容分类）脚本更灵活，而且我能复用。

二、第二个脚本：每天自动拉报表发邮件

有个日报，要从数据库拉数、拼成 Excel、发邮件给领导。以前每天早上一来先搞这个比较麻烦。直接定时任务 + 脚本：

import smtplib, pandas as pd
from email.mime.text import MIMEText
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

def send_report():
    df = pd.read_sql('SELECT * FROM orders WHERE created_at = CURDATE()', conn)
    df.to_excel('/tmp/daily.xlsx', index=False)
    # 发邮件略，就是 smtplib 那套
    print('日报已发')

sched = BlockingScheduler()
sched.add_job(send_report, 'cron', hour=9)   # 每天9点
sched.start()

从此早上到公司，邮件已经在那了。这种"定时 + 重复"的活，最适合交给脚本。

三、第三个脚本：盯接口是不是挂了

我们有个内部接口偶尔抽风。我写了个每隔几分钟探活的小脚本，挂了就系统就发消息了：

import requests, time

while True:
    try:
        r = requests.get('https://api.xxx.com/health', timeout=5)
        if r.status_code != 200:
            alert(f'接口不对劲，状态码 {r.status_code}')
    except Exception as e:
        alert(f'接口挂了：{e}')
    time.sleep(300)   # 5 分钟探一次

比天天手动点开看强太多了，而且人睡觉它也不用睡觉。

四、踩过的一些小坑

• 路径写死。早期脚本路径写死我电脑，换台机器就崩。后来全改成读配置文件 / 命令行参数。
• 异常没接住。有次脚本半夜因为个网络抖动直接退出，监控空窗。加了个 try 和重连才好。
• 忘了日志。脚本跑没跑成功全凭感觉，后来都加了简单的日志，出问题能查。

五、我的体会

自动化这事儿，门槛比想象低。你不需要多高深，会点基础语法、会调几个库，就能把日常每天还得关注的事情那点重复活干掉。省下来的时间，拿去摸鱼不香吗（划掉）拿去学点真东西不香吗哈哈。

关键是别追求一步到位。我这些脚本都是先写个能跑的版本，遇到新需求再补。写着写着，你自己的脚本就更完善了。