Python 小技巧：5 个让代码更简洁的实用写法

写 Python 久了会发现，这门语言藏了不少实用的「语法糖」。用好了，代码能短一半，可读性还更高。今天分享 5 个我日常高频使用的小技巧，全部原创整理，适合有一定基础的读者。

1. 用 enumerate 代替 range(len(…))

遍历列表时既要下标又要元素，很多人习惯写 for i in range(len(items))，其实 enumerate 更直接：

fruits = ["苹果", "香蕉", "橙子"]
for i, name in enumerate(fruits, start=1):
    print(i, name)

start=1 让序号从 1 开始，省去 i + 1 的心智负担。

2. 字典取值用 get，告别 KeyError

从字典里取可能不存在的键，直接 d["key"] 会抛异常。用 get 可以给默认值：

config = {"host": "localhost"}
port = config.get("port", 8080)  # 不存在就返回 8080

需要计数时配合 get 更顺手：count[word] = count.get(word, 0) + 1。

3. 列表推导式，一行顶三行

带条件的循环赋值写成推导式，代码立刻清爽：

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
evens = [n * n for n in nums if n % 2 == 0]

提醒一句：嵌套别超过两层，否则可读性反而下降，得不偿失。

4. f-string 格式化，告别拼接噩梦

字符串拼接用 + 又长又容易漏空格，f-string 一步到位：

name, score = "小明", 95
print(f"{name} 本次得分 {score}，{'优秀' if score >= 90 else '继续努力'}")

条件表达式可以直接写进花括号里，非常方便。

5. with 语句管理资源，不再忘记 close

读写文件这类「用完要释放」的资源，交给 with 最省心：

with open("data.txt", encoding="utf-8") as f:
    lines = f.readlines()

离开代码块自动关闭，即使中途抛异常也不会漏掉。

结语

这 5 个技巧都不难，关键是形成肌肉记忆：遍历用 enumerate、取字典用 get、过滤用推导式、拼字符串用 f-string、管资源用 with。坚持用上一个月，回头再看自己以前的代码，你会发现处处都能优化——这就是进步的感觉。