AI学习-day1

1. 学习网站：elementsofai/1/1

2. 关键术语

   自治：能够在复杂环境中执行任务，而无需用户的持续指导。
   Autonomy: The ability to perform tasks in complex environments without constant guidance by a user.

   自适应性: 通过从经验中学习来提高绩效的能力。
   Adaptivity: The ability to improve performance by learning from experience.

相关领域: elementsofai/1/2

3. 机器学习可以说是 AI 的一个子领域，而 AI 本身就是计算机科学的一个子领域（这样的类别通常有些不精确，机器学习的某些部分可能同样或更好地属于统计学）。机器学习支持自适应 AI 解决方案。可以给出一个简洁的定义如下：

   机器学习: 在特定任务中，随着经验或数据的增加，性能不断提升的系统。
   Machine learning: Systems that improve their performance in a given task with more and more experience or data.

   深度学习是机器学习的一个子领域，它本身就是 AI 的一个子领域，而 AI 本身又是计算机科学的一个子领域。深度学习的“深度”是指数学模型的复杂性，而现代计算机计算能力的提高使研究人员能够提高这种复杂性，以达到不仅在数量上而且在质量上都与以前不同的水平。

4. 机器人技术是 AI 的终极挑战，因为它需要结合几乎所有 AI 领域。例如：

• 用于感知环境的计算机视觉和语音识别
• 自然语言处理、信息检索和在不确定性下对处理指令进行推理，并预测潜在作的后果
• 认知建模和情感计算（响应人类情感表达或模仿情感的系统），用于与人类互动和协同工作

AI 的理念: elementsofai/1/3

5. 通用 AI 与狭义 AI

• 狭义 AI（“narrow” AI） 是指处理一项任务的 AI。
• 通用 AI （General AI, or Artificial General Intelligence (AGI) ）：通用人工智能或人工智能通用智能 （AGI）指可以处理任何智力任务的机器。