数据治理步骤概念解释

数据治理建设步骤参考:

简单介绍一下相关概念:

1. 分层分库: 针对一个庞大的业务系统实现数据标准化治理, 分层分库即是采用分治理念,将复杂的问题简单化, 减少变化影响, 减少重复开发重复计算. 分层即按照华为概念划分为SDI(原始数据层)->DWI(多源整合层)->DWR(数据报告层)->DM(数据汇总层); SDI对应系统原始业务系统数据, 真实系统会分多个源头\多个部门数据, DWI层的目的是基于多源的SDI层进行数据横向整合\纵向整合,数据过滤\清洗标准化动作, 目的是为了主题数据建设, 标准化数据建设, SDI\DWI对应OLTP测模型设计, 所以常规使用关系建模进行建设, 基于数据现状自下而上进行模型整合;DWR是针对OLAP模型进行设计, 基于业务需求自顶向下, 基于事实明细与维度构建星型模型, 数据来源于DWI层的标准化数据, 重点关注多维模型的构建, 最终基于多维模型进行指标拆解实现数据汇总层建设, 以达到统一用户需求计算口径\计算来源的目的。

2. 主题设计: 主题设计的目的是实现数据资产目录的建设.狭义的观念可以专指DWI层标准数据的主题建设, 广义的概念可以理解为SDI\DWI\DWR\DM所有层的资产目录建设, 通过自定义主题层级设计好符合自己业务的主题分层框架; 按照分层划分, SDI的主题建设一般是按照来源系统\来源部门进行主题域划分管理, DWI根据管理责任主体进行主题域-业务对象进行划分, DWR按照业务场景\业务过程进行主题域数据划分,DM按照报告主题进行划分; 每层的模型关联好所属主题后, 通过映射配置即可得出数据的在主题维度\模型维度的分布与流向。

3. 流程设计与主题设计的区别: 企业架构(4A架构)分业务架构\信息架构\技术架构\应用架构;流程属于业务架构范畴, 用于管理业务流程生命周期\业务活动,流程阶段会收纳输出一定的指标对应业务指标;主题属于信息(数据)架构范畴, 用于分类管理数据信息, 对数据进行资产目录分类, 一般情况下主题\流程在大类(一级\二级)会出现一直情况, 流程的3级对应业务活动(开发->测试->发布), 主题3级对应业务对象(独立的实体描述-人\事\物等)。