深耕创新，打造智能电网数据新底座｜华为全联接大会2025演讲实录

9月18日至20日，以“跃升行业智能化”为主题的华为全联接大会2025在上海举行。在“数智跃升，打造智慧用电数据新引擎”分论坛现场，云数据库军团总裁 李世豪发表了《深耕创新 打造AI时代智能电网数据新底座》的主题演讲，分享了GaussDB的创新技术，以及在电力行业的应用成果。

电力行业的数据库，除了自主创新替代外，还有更多新的技术要求：

一是AI与数据库的双向赋能如何更好地服务电力生产业务；

二是如何发挥软硬协同优势，提升系统性能和可靠性；

三是如何用一个All in One的数据引擎来处理多模态数据，避免数据搬迁；

四是面临电力业务的波峰波谷，如何达到高弹性，实现资源的有效利用。

华为提供全栈全场景数据库服务，支持多模数据全生命周期管理，第一个方面，是全栈，围绕数据结构，华为提供端到端的全生命周期数据处理；第二个方面，是全场景，华为支持线上和线下各种业务场景的数据管理；第三个方面，是全球，目前GaussDB已经走进泰国、土耳其、巴西等40多个国家和地区，真正地给世界一个更优选择，走向海外，数据库才会有持久的生命力。

GaussDB的使命有两个，一是满足华为集团自身的业务连续性，二是确保金融、关键基础设施行业的业务连续性。2001年时，华为的数据库主要聚焦于自身内部的业务，现在已经有30万的实例，2020年，面向金融领域打造了金融级的同城高可用、两地三中心的产品形态，与工商银行联创了同城双集群RPO=0高可用方案、与招商银行联创了Ustore创新存储引擎。去年，GaussDB发布了向量数据库、HTAP、高级压缩等能力，今年架构进一步升级，实现了池化透明多写，以及防勒索和智能运维等能力。

华为用3年时间完成了内部终端云、运营商、车BU等业务的数据库替换，在此过程中也打磨了GaussDB产品。现在，GaussDB最大的分布式集群已经做到了70分片，单集群最大数据量做到了260TB，单库最大容量做到了24TB，这是基于华为自有场景所沉淀的能力。

电力行业的数据库除了自主创新替代以外，还有几个关键挑战。

一是性能挑战，尤其是采集业务，当前，数据采集频率已经从15分钟缩短至5分钟，未来可能会进一步缩短至1分钟。如何做到分钟级数据入库？这要求性能的成倍提升。

二是扩展性挑战，随着数据量的增加和业务类型的逐渐丰富，数据库资源的扩展需要非常平滑且不中断业务。

三是营销、采集、计量等业务的频繁同步对数据一致性的要求。

围绕这三个挑战，GaussDB提供了对应的解决方案。

营销2.0电费试算场景中面临着千万级的用电用户，技术路线需要选择分布式替代。这面临着两个挑战，第一，高并发复杂关联查询。对此，GaussDB把常用的一些算子下推到计算节点，在计算节点进行并行处理。验证显示，试算时间从原来的45分钟缩短到了27分钟，试算效率提升了40%。第二，分布式改造带来的数据倾斜问题。对此，GaussDB基于最小单位做了分片设计，做到数据均衡，真正地发挥了分布式性能。

在电力营销业务场景中，复杂关联查询较多，如网上余额查询、电力网点缴费等核心场景，需要对5~10张表数据进行关联查询，业务要求千万级用电用户数据量以及千级并发下，端到端响应时间＜3秒。GaussDB基于HTAP做到了即写即读，在内存上做实时数据转换，直接在内存转化为列存，通过列存的查询提升了性能，还保障了数据的一致性。

营销、采集、计量等业务都需要长期做数据同步，如营销内部数据库之间的长期数据同步、营销与计量之间档案数据的长期数据同步、省份与总部之间的二级长期数据同步，都需要及时发现数据不一致问题。DRS工具除了行级对比、全量增量的数据对比，还做到了包括抽样对比、核心表内容对比等复杂对比，把数据不一致问题的发现时间从天级缩短至小时级。

GaussDB在算力核数越来越多的情况下，充分发挥软硬协同优势，采用全并行多核框架，进行核内调度，尽可能减少跨核调度，攻克了单机算力极限，在同等的鲲鹏算力下性能提升了1倍。

GaussDB构建了内生融合向量检索能力，支持多模态复杂检索、向量索引和量化算法、分布式大库容等，支撑业务实现知识检索和数据的融合分析。

采集2.0系统采用GaussDB分布式部署后，数据库容量在线平滑扩展到了20+节点，扩容期间数据可读可写，千万级日采集数据入库时间仅需分钟级，可以支持每日业务高峰期千级并发复杂查询，且迁移期间业务完全在线。

在营销2.0系统的测试结果中，采用GaussDB后，系统欠费和退单查询性能提升了4倍，电费试算耗时减少了40%，缴费场景的性能提升了50%。

数据库需要更多的生态伙伴，包括人才生态、服务生态、软件生态。当前，华为云数据库已经和2300多个合作伙伴打造了4000多套联合解决方案，联合高校通过出版教材、开设课程、智能基座项目等形式培养了超过50000名学生，在未来，我们希望和更多伙伴、高校一起，建设繁荣的数据库生态，并进一步深耕创新，为电力行业客户业务发展注入新动力。