物联网这么火，传统行业数字化转型也能用吗？
本文转自ICT学堂公众号：IoT科技物语
物联网对于未来 ICT 行业的发展、工业制造领域的发展，乃至于未来智能社会的发展，都有着巨大的推动作用，前景广阔。
举例说明：
第一个例子，智慧水务
智慧水务领域的物联网应用场景非常广泛，贯穿了从水源监测到废水排放的各个环节。
我们都知道自来水从水厂出来到用户家里，路途上是有漏损的：有的漏损是因为管线老化，跑冒滴漏，有的漏损是因为偷水……
中国国内平均漏损率是 22%，而国家对于自来水管线的漏损率设定的远期目标（2025 年）是 12%，也就是要求降十个百分点。这十个百分点，对于中国来讲，相当于减少了 1200 亿的损失。这仅仅是直接经济效益，还不算其他间接经济效益和社会效益。
但是，如果仅仅是更换了用户家里的水表，通过 NB-IoT 网络实现了自动抄表功能，并不能够帮助水务公司实现「漏损率降低」这一目标，更重要的是监控到整个管线系统各个环节的水压和流量情况。
城市自来水管线系统并不在地面上，而是大部分在地下，要想接收到管线上部署的传感器信号，NB-IoT 网络需要覆盖地下的各个漏损点（比如：「井盖站」）……从这个场景可以看出，水务公司需要的，是一整套完整的、「云-管-端」协同配合的水务解决方案。
第二个例子，智能工厂
智能工厂并不是概念，它已经在部分领先企业得到实践。某行业领先企业通过应用物联网、无线通讯、云计算、大数据等技术，按工厂透明化理念实现生产资源数据无缝采集，构建从车间排产到资源调度、从设备运行监控到透明化运营管理的数字化应用，从而实现从工厂物联感知、网络联接、大数据平台及应用的垂直应用打通。
从实体的物理工厂搜集流程数据、设备数据和产品数据，基于这些数据，以数字化的方式，在虚拟空间里复制实体工厂——「双胞胎工厂」。
通过定位标签，人员、工装夹具、周转工具、设备可以精准地报出所在位置及状态信息，定位精度达到了 15 cm（人的鞋子大概是 30 cm 左右长，工位和工位之间大概 1~2 米，设备和设备之间也大概 1~2 米）。
如此一来，从一个节点到一个节点之间，人员、物料、设备、产品的实时数据和任何改变，全都在虚拟工厂中一目了然，一旦有异常，管理者当场就能发现和处理。基于各种资源的定位数据与轨迹，还可以做大数据分析与应用，提升工厂的透明度与运作效率。比如：
1.将产线的数据导入数字化工厂，在数字化工厂中调整流程和参数，找到更合理的流程。将这个流程再同步到实体产线中，数字化工厂就能根据不同的产品生产时间，智能分批分配物料、控制生产节奏。
2.通过双胞胎工厂推动测试预测和包装排产等改善，进一步准确预测出测试周期，消除了包装环节的拥堵状态，提升现场作业效率 28%。
3.在半成品制造过程中，有至少八个环节需要判定器件角度，仅此一项，累计耗时就在 1 个小时以上；而且判定器件角度非常复杂，光是通用指导书就有 19 页、69 条规则，员工需要反复记忆这些规则，在实操中，操作员是在毫无参照物的情况下，用肉眼去判断，差错在所难免……
通过拉通研发与供应商数据，操作员拿着 PAD 扫描物料，就会显示出器件的实物图，且有上料角度、步距、飞达，器件丝印等信息，操作员在一个界面上按图确认角度即可，大大降低了操作难度。
4.在不远的将来，「双胞胎」工厂还可以实现用户「个性化需求」，比如手机的个性化标识。很多人都希望自己的手机看上去「与众不同」，手机壳产业的兴盛就反应了这一点。而智能工厂能做到的，是帮助每个用户打造个人独一无二的个性化标识，且成本较低。
具体做法是：当用户下单时，可以同步上传个性化标识（比如头像，比如照片）；这些个性化标识数据可以直接传递到产线的手机后壳镀膜工艺环节，在镀膜时完成；然后通过后续的包装、分拣、投递，最终送到用户手中的，就是一**一无二的手机——当然，定制是要额外付钱的。
这就是行业的数字化。
行业数字化就是「数据驱动」的商业活动的各个环节的数字化；即：为物理世界建立数字模型 (digital twin)，以数字模型为纽带，连接物理世界和商业活动，实现全流程一致的自动化和智能化运作。
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