SQL 缓存一致性
【摘要】 缓存与数据库一致性难题。策略：Cache-Aside 旁路（读时加载，写时删除）、Write-Through 写穿透（同时写）、Write-Behind 写回（异步写）。问题：缓存穿透（查不到，布隆过滤器/空值缓存）、缓存击穿（热点过期，互斥锁/永不过期）、缓存雪崩（大量同时过期，随机过期时间）。延时双删：先删缓存，更新数据库，延时再删缓存。Canal 订阅 binlog 异步更新缓存。 文...
缓存与数据库一致性难题。策略：Cache-Aside 旁路（读时加载，写时删除）、Write-Through 写穿透（同时写）、Write-Behind 写回（异步写）。问题：缓存穿透（查不到，布隆过滤器/空值缓存）、缓存击穿（热点过期，互斥锁/永不过期）、缓存雪崩（大量同时过期，随机过期时间）。延时双删：先删缓存，更新数据库，延时再删缓存。Canal 订阅 binlog 异步更新缓存。 文章从技术背景和发展历程入手，帮助读者理解该技术的产生原因和演进脉络。通过对比不同版本的特性变化，分析技术选型的考量因素，为读者提供全面的技术视野。
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