最近在学习过程中，学习到了系统综述文的一些成文步骤，这里简单汇总。总体流程都是网上的资料汇集而成，但是相对来说，介绍通俗了点儿，不像其他介绍得那么专业。

系统综述文，归根结底还在“综述”两个字上面，比如我们看论文的时候，xx综述、xx研究进展 等类型的文章，都是综述文。怎么写成一篇系统综述文，一来靠作者自己的水平和投入，另一方面需要有有效的方法，这里主要是介绍一般的工作步骤。

一般，我们写一篇系统综述文，主要步骤如下：

图1 系统综述文步骤

下面我们顺着顺序，来对每个步骤进行介绍。

1. 系统综述文写作步骤

1.1 确定写作主题和范围

这一步主要是结合自己的专业和研究方向，确定一个合适的综述的主题，“合适”两个字是很值得考量的，结合自己及小伙伴的真实水平、当前在学术界的地位、看自己准备写的文章的篇幅、准备投的会议或者期刊等来进行确定。

比如我现在主要关注程序分析，但是如果我写一篇文章，也不可能拿程序分析作为写作范围，因为太大了，可以选择其中的一个点，甚至点再往下细分找主题。比如从分析技术上，有迭代数据流分析、抽象解释、符号执行等，从执行的分析任务上，有指向分析、污点分析、常量传播分析等，从分析的输入来看，有源码输入和二进制输入，从IR格式上，有AST、三地址码、SSA形式等。当然，也可以针对特定缺陷检查进行综述，比如看看业界在空指针检查、缓冲区溢出、内存泄露等各方面的进展。

总体来说，我们是希望可以写出新意，写出让人能有所收获的高水平的论文，如果都写些老掉牙的估计也不行，比如现在很火的Chat GPT，大模型，代码大模型，在缺陷检查上面的应用等，就很抓人眼球。

总之，好的主题和立意，就成功了一半，如果等到文章中后期再调整，就会浪费时间，如果太大，很多内容就写不到点上，太空。

1.2 确定搜索关键词

确定搜索关键词，就是结合写作主题和范围，确定要搜索的论文的关键词，主要需要考虑到的部分：文章主题、主题相关词、各相关词的同义词等。如果我们在搜索指针分析的时候，同步需要搜索指向分析、别名分析等。

这一步也非常重要，关键词少一个，同义词少一个，可能整个文章就会有很大缺失，甚至结论和现实情况都会有出入。

1.3 在合适的论文库搜索论文

比如如果我们要搜索程序分析相关的文章，TOPLAS、PLDI、POPL、OOPSLA 等就是我们要搜索的范围，国内的 《软件学报》 等也算，但是总归不会去《机械工程学报》什么的上面搜。

当然，写论文的同学，肯定会比较熟悉自己领域的各类期刊和会议，这个一般应该不会出错的。

论文库很重要，全面详实地搜索相关的论文，是准确、高质量综述的基础，没有完整的搜索论文，写出来的综述是无法准确体现出相关领域的进展的。

1.4 下载论文

这个没什么好介绍的，一般高校、科研机构、大型企业都会采购这些库的。下载论文应该是其中最没有技术含量的操作了。

1.5 根据筛选条件筛选论文

这一步就需要对搜索到的论文进行阅读，根据已经定好的筛选条件对论文进行筛选，剔除掉不合适的论文，因为根据关键字搜索到的论文，并不总是跟我们的写作主题紧相关的。这个筛选条件可以动态调整，比如团队成员之间可以相互讨论，选出适合的论文。

筛选条件带有一定的主观性，比如我觉得超过20页的论文一般是注水文章，这类论文就可以剔除掉（不过到底是不是这样，就仁者见仁了）。所以，筛选条件也比较重要，很会影响最终选择的论文的结果。

1.6 我引用的和引用我的

这一步主要是结合咱们下载的论文，看看每篇论文所引用的文章和引用咱们下载的文章的论文，有哪些比较契合我们主题的论文，也一并下载下来，纳入我们摘要的范围。

根据“我引用的和引用我的”操作，不仅仅可以进一步补充我们综述的论文范围，还可以体现该主题的相关研究的时间线，对我们后面的汇总和数据抽取非常有参考价值。

1.7 确定综述的论文范围

这一步就是前面几步，最终确定下来的论文范围，一般几十篇应该是要的，就是需要保质保量。不能太多也不能太少，太多，最后准备综述几百篇，那可以一年两年就耗在上面了，得不偿失，如果只有个位数，也没有综述的意义了。

所以这一步实际上，也是前面几个步骤的综合，如果文章过多，就需要进一步调整筛选条件（比如时间，只看最近两年的），再过滤掉一部分，如果论文过少，就需要确认是不是关键词缺失？是不是筛选得太多了？是不是“我引用的和引用我的”都找齐了？最后，是不是我论文的主题选择的范围过小，有没有必要调大一点儿？

1.8 数据及关键信息抽取

这一步相当重要（当然活见鬼的，你会发现每一步都很重要），这一步要做的事情，就是对于你收集到的每一篇论文，从里面抽取论文的主要观点、技术、方法、方向等，其实就是针对单篇论文建立比较详实的摘要信息，每一点儿都需要摘录下来，不要有缺失。

例如，如果一篇论文是关于某个问题的某类解决方法，那么一般论文会首先给出来这类问题解决的意义或者价值、当前有哪些方法，都有什么问题、自己的解决方案是什么样子的、从各种不同的方面进行验证，有时候还会给出来跟其他方案的对比情况（很多论文都是这样的套路），这些就是要摘录下来的内容。

1.9 数据和关键信息汇总整合

在上一步抽取出来数据和关键信息之后（一般抽取出来的数据和关键信息放到某个表格里面），这一步就是将上一步的数据和关键信息进行整合，比如我最终确定的论文有 80 篇，然后在上一步，我查看每篇论文，确认论文里面的数据和关键信息，就得到了 80 篇论文的数据和关键信息。

这个时候，我们就需要对这 80 篇论文的数据和关键信息进行整合，从涉及到的量，分门别类地归总好，按照量（有多少篇论文涉及到）、重要程度（跟主体的关联程度）、其他的分类标准等，对这些类别进行排序。

然后全部或者选择其中的某几个点，作为自己综述论文的论述目标，进行数据和信息的汇总。

1.10 撰写论文

一般来说，如果前面的步骤都没有大的问题，到这一步，的确就可以开始写论文了。论文的内容，就是前面的内容的汇总。下面的第2部分，会介绍典型的论文的一些写法，大概就是汇总怎么把上面的内容整到一篇论文里面。

2. 系统综述文写作大纲

在前面一部分，我们介绍了系统综述文的写作方法和步骤，这一部分，我们介绍系统综述文的一般写法，给大家参考。

一般，系统综述文包含下面的几大部分，这里简单介绍一下。

2.1 研究背景和意义

就是本文的主题或者写作范围，对应的研究背景和研究价值，告诉大家自己不是无病呻吟，写的东西是有价值的。这一部分，可以从前面你确定的那几十篇论文的研究背景和意义里面进行汇总，或者自己总结。

2.2 综述方法

这一部分，我也讲不清楚是不是必须的，但是也的确有很多论文介绍了自己的写作方法，比如介绍一下自己的搜索关键词、自己到哪些论文库下载过代码、自己的论文筛选依据、最后保留了多少篇论文 等。一般也不是特别详细，因为写得越详细，论文送出去，被人家挑战的几率就越大。

2.3 综述内容

这一部分，主要就是将第一部分中，汇总的数据和关键信息，按照类别进行规范性论述。一般会挑选3-5个类别进行介绍，类别太少显得自己的论文太水，类别太多显得自己抓不住重点。

2.4 总结和展望

这一部分，就是将前面自己解析出来的几十篇论文的总结和展望汇总一下，也就有了。

2.5 其他内容

一般综述文章，正文部分就上面的4个部分，当然，结合行文需要，可以补充其他内容，这里的其他内容到底是什么，到底是公式、还是什么调查表格、还是什么能体现自己多不容易的数据等，我也不是特别清楚，大家可以基于需要添加。

3. 总结

最后，我还是再补充几句废话：

(1) 一篇有价值的综述，肯定是汇总了大量的论文、做了大量的工作形成的，所以论文一般不是一个人短时间可以完成的，如果是，很大概率也就是篇水文，建议大家多交流、肯花时间，肯下功夫，最后肯定会有一篇不错的文章面世；

(2) 在上面的综述内容部分，不同的水平和学术地位的人，写的内容会有很大差别，如果你还是一位在读硕士或者博士，就多写论文汇总，少写些“我觉得”、“我认为”之类的东西；如果是业界有一定影响力的大牛，人家当然可以结合自己的学识和学术影响力，直接对某个方向的发展进行有价值的引导，如果是院士、图灵奖获得者，他们的观点，就是该领域的发展方向，还需要综述啥？

最后，希望上面的废话没有太浪费大家的时间。