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大家好，我是 mikechen | 陈睿 。

在很多场景中，我们为了保证数据的一致性，需要很多的技术方案来支持，比如，我之前的文章：分布式事务。

本篇，我们继续谈谈分布式锁@mikechen

01 什么是分布式锁

要介绍分布式锁，首先要提到与分布式锁相对应的是线程锁、进程锁。

1.线程锁

主要用来给方法、代码块加锁。当某个方法或代码使用锁，在同一时刻仅有一个线程执行该方法或该代码段。

线程锁只在同一JVM中有效果，因为线程锁的实现在根本上是依靠线程之间共享内存实现的，比如synchronized是共享对象头，显示锁Lock是共享某个变量（state）。

2.进程锁

为了控制同一操作系统中多个进程访问某个共享资源，因为进程具有独立性，各个进程无法访问其他进程的资源，因此无法通过synchronized等线程锁实现进程锁。

3.分布式锁

当多个进程不在同一个系统中，用分布式锁控制多个进程对资源的访问。

02 分布式锁的要求

首先，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件：

1、互斥性

任意时刻，只能有一个客户端获取锁，不能同时有两个客户端获取到锁。

2、安全性

锁只能被持有该锁的客户端删除，不能由其它客户端删除。

3、死锁

获取锁的客户端因为某些原因（如down机等）而未能释放锁，其它客户端再也无法获取到该锁。

4、容错

当部分节点（redis节点等）down机时，客户端仍然能够获取锁和释放锁。

03 分布式锁的应用场景

在传统单体应用单机部署的情况下，可以使用Java并发处理相关的API(如ReentrantLcok或synchronized)进行互斥控制。

但是在分布式系统后，由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使原单机部署情况下的并发控制锁策略失效，为了解决这个问题就需要一种跨JVM的互斥机制来控制共享资源的访问，这就是分布式锁的来源。

分布式锁应用场景大都是用在高并发，大流量场景。当多个进程不在同一个系统中，就需要用分布式锁控制多个进程对资源的访问。

04 分布式锁的实现

分布式锁一般有三种实现方式：

1. 数据库乐观锁；

2. 基于ZooKeeper的分布式锁;

3.基于Redis的分布式锁；

文章末尾有数据库和 zookeeper 的详细实现方案，这里主要谈 redis 的实现。

基于Redis命令：SET key value NX EX max-lock-time

1.加锁

public class RedisTool {

private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";

private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX";

private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX";

/**

* 尝试获取分布式锁

* @param jedis Redis客户端

* @param lockKey 锁

* @param requestId 请求标识

* @param expireTime 超期时间

* @return 是否获取成功

*/

public static boolean tryGetDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {

String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);
if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {
               return true;}return false;}

}

jedis.set(String key, String value, String nxxx, String expx, int time)

这个set()方法一共有五个形参：

第一个为key
我们使用key来当锁，因为key是唯一的。

第二个为value
我们传的是requestId，很多童鞋可能不明白，有key作为锁不就够了吗，为什么还要用到value？原因就是我们在上面讲到可靠性时，分布式锁要满足第四个条件解铃还须系铃人，通过给value赋值为requestId，我们就知道这把锁是哪个请求加的了，在解锁的时候就可以有依据。requestId可以使用UUID.randomUUID().toString()方法生成。

第三个为nxxx
这个参数我们填的是NX，意思是SET IF NOT EXIST，即当key不存在时，我们进行set操作；若key已经存在，则不做任何操作；

第四个为expx
这个参数我们传的是PX，意思是我们要给这个key加一个过期的设置，具体时间由第五个参数决定。

第五个为time
与第四个参数相呼应，代表key的过期时间。

2.解锁

public class RedisTool {

private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L;

/**

* 释放分布式锁

* @param jedis Redis客户端

* @param lockKey 锁

* @param requestId 请求标识

* @return 是否释放成功

*/

public static boolean releaseDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) {

String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId));
if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {return true;}return false;}

}

这段Lua代码的功能是什么呢？

其实很简单，首先获取锁对应的value值，检查是否与requestId相等，如果相等则删除锁（解锁）。

那么，为什么要使用Lua语言来实现呢，留给大家讨论探索。

以上，是分布式锁的实现原理与应用场景的详细解析，欢迎评论区留言交流或拓展。

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本文已同步我的技术博客 www.mikechen.cc，更新至我原创的《30W+字大厂架构技术合集》中。