区块链正风口的今天，这家大数据公司凭什么拿到千万级融资

和前两年人工智能流行的时候一样，如今开个什么大会，如果不蹭上区块链，真的都不好意思开，但偏偏有一家大数据公司，在区块链如此火热的今天，不但开会没有蹭区块链的任何热点，还拿到了千万级的融资，在大数据热度已经消退的今天，这实属难得，所以，老孙也跟大家一样心中充满疑问，这家叫做DataHunter的公司凭借的是什么？

客户认可的产品才是融资的基石

而在DataHunter创始人&CEO 程凯征眼里，这其实并不是一个很难回答的问题，程凯征认为，真正实现新技术落地的企业，一般都不是最先拿到融资的那拨人，因此，投资人是否投资一家企业，也并不仅仅看这家企业是否处在风口之上，而是从多个方面来综合考察：投资方首先会看这家企业的技术是不是处在未来技术发展的大趋势之上，其次，是看该企业是否存在超前的想法和创新的基因，最重要的，还要看该企业的产品是否得到了用户的认可，产品是否有实际的落地应用。

程凯征的这番回答，显然暗示着DataHunter就是这样一家值得这些投资人投资的企业。而据老孙了解，DataHunter虽然是一家成立于2014年的年轻公司，但公司的核心团队均来自IBM、Oracle、SAP等知名公司，深耕于大数据、可视化等领域多年，具有深厚的技术和企业服务经验积累。在大数据技术方面，DataHunter可以为企业提供数据整合、数据仓库等服务，并可以实现百亿级数据处理的秒级响应和实时的数据传输。

目前，DataHunter已经先后与TalkingData、中国移动、青云QingCloud、星环科技、智慧足迹等企业达成了战略合作协议，为行业用户提供全方位的大数据解决方案。去年，DataHunter成功开拓了媒体、制造、消费品、地产、政府、泛互联网等行业，为人民日报、万达集团、树根互联、上海地铁、国家电网、猎聘等数十家客户提供了数据可视化分析展示服务，并获得了众多客户的认可。

星环科技副总裁齐伟东认为，DataHunter出色的产品性能和特性是促成与之合作的重要原因，特别是其兼容多种数据源，秒级接入海量数据、探索式分析、实时的数据处理能力以及多平台数据展现能力。

Ventech China管理合伙人Eric Huet也表示，越来越多的企业正在通过自助式的商业智能产品挖掘数据价值，而结合业务协作和AI等技术也是未来数据分析发展的大方向，DataHunter团队具备深厚的企业服务和大数据技术基础，且已经获得了行业标杆客户的认可，具备未来行业领跑者的潜力。

从字里行间，我们可以清楚的感受到客户对DataHunter的喜爱和认可，那么，这家年轻公司的产品到底凭什么获得用户如此的青睐呢？

Data Analytics，五大能力助推DataHunter战略升级

程凯征对上述问题的回答就是：Data Analystics，DataHunter的新一代数据可视化分析平台。

程凯征认为，新一代数据可视化分析产品需要具有五大方面的能力：

第一是具备自助式数据准备和处理能力。自助式的数据处理能力能够使企业内部的普通业务人员具备分析数据的能力，从而能够从业务的视角看到企业数据中真正的价值。

第二，探索式的分析能力，探索式的分析是指从数据出发找到其中的价值，然后基于结果进行分享讨论。探索式分析的意义在于，它允许分析人员或决策者在不清楚数据规律、不知道如何进行数据建模的情况下，通过数据本身所呈现出的可视化图表进行查看和分析。

第三，自由的艺术展示表达能力，人们希望能够看到越来越漂亮的东西，在数据分析过程中也不例外，这就是自由的展示能力。任何人做出来数据分析的结果，如果可以拥有美观的展现，也是一种核心竞争力。

第四个能力，AI整合的智能分析能力。平台可以根据时间和当前业务变化，找到有用的数据，剔除无用的数据，这就是AI整合智能分析能力。

第五个能力，互动、分享、协作能力。如果想让企业内的每一个人都能够用数据来指导业务决策，就要解决企业内部人员沟通，基于数据的协作和分析结果的分享等方面的问题。

程凯征表示，只有具备了上述五大能力，才可以称之为新一代数据可视化分析平台，而DataHunter的Data Analytics，集这五大能力于一身，Data Analytics不再局限于可视化的分析，而是已经拓展到了企业业务数据协作层面，希望通过Data Analytics帮助企业打通数据的脉络，让每个人都可以通过数据做决策，同时，这也是DataHunter的战略升级。

三大系列产品，完美打造数据可视化平台

不过，再完美的数据分析结果，如果没有漂亮的数据展现，效果其实会大打折扣。程凯征和他的团队当然想到了这一点，为此，DataHunter推出了Data MAX专业数据可视化大屏解决方案。DataHunter CTO马珂介绍，Data MAX可以帮助企业快速搭建可视化大屏，支持多数据源接入、实时展示数据、自由定制界面、拖拽式操作、灵活权限设置等功能。

此外，DataHunter还有一个拳头产品——Data Wisdom，程凯征介绍说，Data Wisdom除了用AI做一些辅助的智能决策之外，还把这部分能力运用到了解决客户的痛点之上。比如光伏的企业非常关注成品率，成品率有一点变化对光伏企业来说就是巨大的损失。而通过人工智能和机器学习技术，让这些企业可以动态适应产品原材料，提升产品的成品率。这种典型的业务场景，就是使用人工智能技术解决用户业务痛点的典型例子。

这三大系列产品组成了DataHunter的产品矩阵，Data Analytics是核心，Data Max是产品展示，数据效果的处理，而Data Wisdom为Data Analytics和Data Max提供支持，通过这三大系列产品，DataHunter可以为用户提供完整的数据可视化平台，从而帮助客户从企业海量的数据中找到真正的有价值的数据，并利用这些数据解决企业的业务痛点，助力制定企业的业务策略，从而在激烈的市场竞争中，占据先机。

“DataHunter公司的愿景，就是为企业提供简单易用的数据可视化分析产品及可自主配置的数据大屏展示工具，帮助人们分析察看数据并改进业务，从而驱动企业向数字化运营转变。”程凯征说，而伴随着DataHunter A轮千万级融资的到位，程凯征带领他的团队又向他们心中的目标迈出了坚实的一步。

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