DLI规格详解

如何花更少的钱，更好地处理业务？这是用户在使用DLI服务之前都会考虑的一个问题。下面介绍一下Data Lake Insight(DLI)服务的计费方式以及规格。

DLI计费方式

DLI有两种计费方式：按需计费和包周期。按需计费为先使用，后付费的方式，用户先使用资源，每个小时出话单进行扣费。包周期计费分为套餐包和包年包月，订单计费模式为混合模式，用户先根据预期使用量进行预付费，在周期内资源使用量超出包周期订单购买的资源量，再按量进行按需计费。

DLI费用主要分为两部分，存储费用和计算费用，其中计算费用又分为扫描量费用和CU时费用。

l  DLI表大小发生变化时收取存储费用，按压缩后实际存储的数据容量(GB)进行计费，支持按需计费方式；

l  用户使用default队列提交作业，按作业的数据扫描量(GB)收取扫描量费用，支持按需和套餐包的计费方式；

l  用户使用自建的队列提交作业，按CU时收取费用，支持按需、套餐包和包年包月的计费方式。其中自建队列分为专属和非专属两种模式，专属队列在创建完队列后即开始收费，不论有没有作业运行在队列上，都会一直收费；而非专属队列则在有作业运行时进行收费，以小时为单位进行结算，不足一小时按一小时计费，小时数按整点计算。按需的队列支持专属和非专属两种模式，包年包月的队列只支持专属模式。

l  DLI支持SQL作业、Spark作业和Flink作业，每种作业支持的计费方式如下图所示：

说明：Flink作业按CU时计费分为两部分：当用户使用Flink共享队列运行Flink作业时，按作业使用的CU数和作业实际运行时长对作业进行收费；当用户使用自建队列运行Flink作业时，按自建队列进行CU时计费，不对Flink作业另外收费。

示例

案例一：

使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析，根据已有的某货运公司车辆定时上报的详单数据和货运订单数据，DLI可以完成对该货运公司车辆行驶轨迹、违规记录明细的查询。

场景方案

在上述方案中，用户将原始数据上传到OBS中，在DLI服务中创建DLI表，将OBS中的原始数据抽取插入到DLI表中，可以执行SQL语句对DLI表中的记录进行条件查询，查看司机的违规记录、订单等信息。在将数据插入到DLI表中时，DLI表的大小发生了变化，会产生存储费用。因为用户查询车辆行驶轨迹以及违规记录不是很频繁，推荐使用自建的非专属队列，另外可以根据查询的频率以及查询所需的CU数购买套餐包以节约成本。

案例二：

从DIS数据源读取数据，利用DLI服务的Flink SQL作业，实时分析日志信息，并向OBS输出结果数据。

在上述方案中，用户创建一个输入为DIS，输出为OBS的Flink SQL作业，使用自建的队列运行作业。因为这是一个实时的场景，作业会长时间运行，所以推荐用户使用专属队列，在局点资源紧张的情况下，不会出现资源不足的情况。另外，作业稳定运行，使用的CU数基本保持不变，推荐购买套餐包或使用包年包月队列以节约成本。