NLDAS Secondary Forcing Data L4 Hourly 0.125 x 0.125 degree V2.0 (NLDAS_FORB0125_H) at GES DISC

简介

本数据集包含北美陆地数据同化系统（NLDAS-2）第二阶段的次要强迫逐时数据“文件 B”。数据采用 1/8 度网格间距，时间范围从 1979 年 1 月至今，时间分辨率为小时。文件格式为 netCDF（由 GRIB 数据文件转换而来）。NLDAS-2 的非降水陆面强迫场源自 NCEP 北美区域再分析（NARR）的分析场。NARR 分析场的空间分辨率为 32 公里，时间频率为 3 小时。用于生成 NLDAS-2 强迫场的 NARR 场经过空间插值，达到 NLDAS 1/8 度网格的更精细分辨率，然后时间分解为 NLDAS 逐时频率。 NLDAS-2 提供了第二个强迫文件“文件 B”，其中地表温度、湿度和风场并非在 NLDAS 地形上方 2 米和 10 米处表示，而是在与 NARR 同化系统最低预报层在 NARR 地形上方相同的高度处表示（即与 NARR 中的同化模型——中尺度 Eta 模型的最低预报层在模型地形上方相同的高度）。“文件 B”中的地表向下辐射场直接取自 NARR，未进行任何偏差校正。“文件 B”中的降水场和对流降水场也直接取自 NARR，并用于计算“文件 A”中提供的对流分数。空气动力导度数据“文件 B”也取自 NARR。NLDAS-2 的逐时陆地表面强迫场数据分为两个文件，“文件 A”和“文件 B”。 “文件 B”是辅助（可选）强迫文件，包含十个气象强迫场。有关 NLDAS-2 强迫数据集的生成详情，请参阅 Xia 等人 (2012) 的著作。

摘要

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="NLDAS_FORB0125_H",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-125, 25, -67, 53),
    temporal=("1979-01-01", "1979-01-08"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")