【乘风破浪的开发者】华为云开发者华为云MVP赵筱磊：模型的艺术，艺术的产品

不知从何时开始，到处都在说人工智能，人工智能并不是一个全新的话题，历史上它也经历了多次潮起潮落。技术的进步也在不断地推动它的进化，直到阿尔法狗击败李世石的那一刻起，一下子它就吸引了所有人的注意力。大家都认为一个属于人工智能的全新时代即将开启，很快它就会在全社会中普及。其实在技术的底层是海量的数据给一直困扰人工智能发展的难题提供了解决办法，智能问题被转换成了统计学问题，而计算机的强项正是处理统计数据。开启这次智能革命的三把金钥匙就是数据、算法和算力，而要想驾驭这次革命，还需要另外一把隐藏的钥匙，那就是一个“一站式”的平台。它能把一堆复杂的技术、对象、流程整合成一个简单的产品，把简单的体验交给用户，把复杂留给自己。这是一种艺术，它能辅助AI在更广阔的的空间中无限的延伸，它也能将复杂的AI工作转化为一次精彩的探索之旅。 

从开启AI之旅到牵手ModelArts

华为云MVP赵筱磊从2016年起开始接触人工智能，在此之前他已经在技术岗位上工作了11个年头，目前在某科技公司担任技术研究院副院长兼技术总监。从嗅到智能革命硝烟的那一刻起他就果断地将研究的目光投向了这个蓄势待发的领域，在项目中学习，在学习中成长，至今已经成功主导完成了多项涉及人工智能技术项目的建设工作。

在早期的研发过程中，从数据收集、数据处理、模型训练、模型管理到模型发布，基本都处于一种“乡间作坊”工作模式。这种工作方式不但效率低下导致无法满足按时上线的要求，还不利于新人的培养、人员成本高居不下。同时，上线后模型的工作性能受物理硬件的限制，横向扩展耗时耗力，资源利用率也无法有效保障。鉴于这些问题，团队急需找到改善这种情况的解药，逐渐地华为云ModelArts映入了眼帘。

    早在2018年的华为全链接大会上，华为云MVP赵筱磊就开始接触了华为云，在此之前只知阿里云和AWS。那时他就觉得以华为的技术力和影响力，必将在云计算的领域翻云覆雨。此后在2019年开始接触ModelArts，这种可以面向不同层次AI开发者的整合型AI平台正是他要找的解药。ModelArts可以让AI开发变得更简单、更方便，打通了AI开发的各个环节。从技术上看，ModelArts底层支持各种异构计算资源，开发者可以根据需要灵活选择使用，而不需要关心底层的技术。同时，ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，可以更好的匹配研发人员的使用习惯。同时，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。

       此后在新项目的建设过程中，华为云MVP赵筱磊和他的团队全面地应用了ModelArts，完成了某大型国企的《XXXX巡检图像隐患缺陷智能解译应用》等重点项目。同时应用华为云OCR、软开云、CCE等产品，打造了《XXXX疫情防控人员车辆核查系统》等互联网应用。在这些项目的建设过程中，研发团队深深地感受到了华为云产品的魅力，也为后期在圈内推广华为云奠定了良好的经验基础。

端云协同，开启新的AI之旅

在智能巡检应用领域，网络的带宽和稳定性一直是制约应用表现的主要因素。端云协同是该领域架构选型的大势所趋。端侧对采集的数据进行本地分析，可以大大减少上云数据流量，节约存储成本。同时，端侧设备可协同云侧在线更新模型，快速提升端侧精度。华为云MVP赵筱磊提到：在智能巡检应用的后续产品升级过程中，华为云Hilens是非常理想的技术选型，他们已经在巡检机器人和巡检无人机上搭载了该产品。该产品很好的实现了端云协同，降低了系统的整体研发难度，提供跨平台的设计，可以针对端侧芯片提供模型转换和算法优化。同时其提供了丰富的技能市场，技能市场预置了多种技能，用户可以省去开发步骤，直接从技能市场选取所需技能，在端侧上快速部署。技能市场的多种模型，针对端侧设备内存小、精度低等不足做了大量算法优化。开发者还可通过HiLens管理控制台开发自定义技能并加入技能市场。

目前，华为云MVP赵筱磊和他的团队正在攻关科技重大专项与工程《智能化目标识别跟踪系统及在电力巡线中的示范应用》，项目研发已经接近尾声，在项目的研发过程中华为云EI的相关产品扮演了重要的角色，有了这些产品的加持，他的团队可以将精力全部聚焦于算法研究上，其它的体力活大部分交给了华为云。同时在此过程中，华为云的技术大咖也就一些问题给予了一定的支持。华为云MVP赵筱磊说：“有了华为云，我们的团队如虎添翼，无坚不摧，华为云EI堪称艺术的产品”。