多模态输入管线：文档、图片、表格怎么喂给 Agent
【摘要】 结论：真实业务输入很少是干净文本。PDF、扫描件、表格、截图混杂而来，解析质量直接决定后续所有环节的上限。输入管线是 Agent 系统里最脏、最容易被低估的工程。一、输入管线的四个阶段识别：判断输入类型（文本/PDF/图片/表格/扫描件）。解析：提取结构化内容（文本、版面、表格、图表）。清洗：去噪、纠错、统一编码与格式。组织：转成模型能有效利用的结构（分段、带结构标注）。任一阶段偷懒，都会在...
结论：真实业务输入很少是干净文本。PDF、扫描件、表格、截图混杂而来，解析质量直接决定后续所有环节的上限。输入管线是 Agent 系统里最脏、最容易被低估的工程。
一、输入管线的四个阶段
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识别：判断输入类型（文本/PDF/图片/表格/扫描件）。
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解析：提取结构化内容（文本、版面、表格、图表）。
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清洗：去噪、纠错、统一编码与格式。
-
组织：转成模型能有效利用的结构（分段、带结构标注）。
任一阶段偷懒，都会在生成端放大成错误。
二、不同输入的处理重点
| 输入 | 关键点 | 常见坑 |
|---|---|---|
| 文本 PDF | 版面顺序、段落还原 | 双栏错序、页眉页脚混入 |
| 扫描件 | OCR 质量 | 低质扫描、手写、表格线干扰 |
| 表格 | 行列结构保持 | 合并单元格丢失、跨页断裂 |
| 图片 | 图文关系、图表理解 | 文字与图分离、分辨率不足 |
三、解析结果要保留结构
不要把一切压平成纯文本。标题层级、表格结构、页码、图表说明，都是后续理解的重要线索。压平会丢掉"哪段是标题、哪个是数据表"的关键信息。
四、长文档的策略
超长输入不能整段塞上下文（呼应上下文工程）。应解析后按结构分块，配合检索按需取用。解析与检索是上下游关系。
五、质量校验
解析后要有校验：字符数是否异常、表格行列是否完整、OCR 置信度是否过低。低质量解析要显式标记，而不是让模型在垃圾上强行推理。
六、常见误区
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把 PDF 直接当文本丢给模型；扫描件不做 OCR 或不做质量检查；表格压平丢失结构；长文档整段塞入；解析失败静默继续。
七、检查单
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[ ] 有输入类型识别
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[ ] 解析保留版面与结构信息
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[ ] 扫描件有 OCR 且带质量评估
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[ ] 表格保持行列结构
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[ ] 解析结果有完整性校验
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[ ] 低质解析显式标记，不静默继续
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[ ] 长文档分块 + 检索，而非整段塞入
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[ ] 清洗步骤统一编码与格式v
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