AI DevSpace 里问一句 AI Shell：鸿蒙端云签到案例的体验手记

今天按成长中心任务走了完整的一圈：浏览鸿蒙实践中心的员工签到 App 案例，再到 AI Agent 开发实践中心进入 AI DevSpace 体验版，在 AI Shell 里新建会话、提了一个问题。本文把这条链路和遇到的小细节记下来。

1. 先浏览案例，摸清再动手

案例“使用 Agent 生成鸿蒙端云一体员工签到 App”把开发拆成五轮对话：需求分析、业务理解、页面设计、功能开发、端云联调。先把案例详情看够 30 秒以上再动手，心里对端侧（ArkTS 应用）、云函数（签到写入与校验）、云数据库（签到记录）三层分工先有数，后面和 AI 对话时，问题才能问到点子上。

2. 进 AI DevSpace 体验版

入口在 AI Agent 开发实践中心任务区的“前往 AI DevSpace 实践”。到版本选择页时，默认选中的是体验版：免费试用、不消耗核时，容器 3 小时后释放。点“立即进入”后，工作台会先准备一会儿环境，顶部倒计时显示剩余时长。第一次进来建议先看一眼左侧导航：鸿蒙实践中心、CodeArts、WorkSwarm 和 DeepSeek Harness 都在这里，比在外面找入口方便。

3. 在 AI Shell 里提第一个问题

在会话面板点“新建会话”，工作目录默认是 /root/workspace，确认后就能在 AI 对话区输入。我提的第一个问题很简单：“用一句话介绍一下 AI DevSpace 能做什么”。AI 先展示思考过程，再给出回答：开箱即用的云端作业环境，内置 Agent、代码编辑器、华为云工具链与 Skill 市场，无需本地配置就能编写代码、调用华为云服务、管理开发隧道，并一键生成可分享的实践与制品。

这个回答可以当作检查清单用：接下来要做的事，就是按这个清单在工作台里逐一找到对应的入口，而不是凭印象乱点。

4. 半自动模式怎么用更顺手

当前会话的模式是 Semi-Auto（半自动）。我的体会是：

• 先问“是什么、有什么”，再问“怎么做”；第一轮问题越具体，模型越不会兜圈子。
• 让 AI 先把方案说清楚，再让它动手改文件，中间的人工确认环节不要省。
• 涉及云函数、密钥这类配置，先问清楚放在哪一层，再执行，避免把密钥写进端侧代码。
• 会话标题会自动按内容生成（这次是“AI DevSpace 功能介绍”），回头找记录也很方便。

5. 这条链路适合练什么

这套流程最适合两件事：一是按案例把需求、数据模型和云函数先想清楚，再让 Agent 落地；二是把 DevSpace 当作练手的沙盒——体验版容器到期就释放，不会产生额外费用，适合多试几次。接下来我会按案例的五轮对话，继续把签到统计、月度报表这两步在 DevSpace 里走一遍。

总结：把“浏览案例”和“体验 DevSpace”连起来做，比单独做任何一个都有用——案例给出方向，DevSpace 给出动手的地方，AI Shell 在中间负责把方向翻译成可执行的步骤。