​Pre-LBA Anglo-Brazilian Amazonian Climate Observation Study (ABRACOS) Data

简介

该数据集呈现了英巴亚马逊气候观测研究（ABRACOS）（Gash 等人，1996）的主要数据，并以五个压缩文件的形式提供了该项目五个研究主题的质量控制信息，其中包含 ASCII 文本数据。这五个研究主题包括微气象学、气候、二氧化碳和水蒸气、植物生理学以及土壤湿度。ABRACOS 的目标是监测亚马逊气候，增进对森林砍伐后果的理解，并为亚马逊森林和森林砍伐后牧场的全球气候模型（GCM）及其子模型的校准和验证提供数据（Shuttleworth 等人，1991）。该项目在三个区域部署了仪器，每个区域的土壤类型、旱季强度和森林砍伐密度均不相同（Gash 等人，1996）。在每个区域，分别于原始森林和附近的牧场安装了自动气象站和土壤湿度测量设备，用于全年监测气候和土壤状况。此外，还在这些地点开展了不同时长的密集研究（或称“考察”），用于校准、了解各地点相关的物理过程以及进行地点间的详细比较。这些数据由英国水文研究所和巴西国家空间研究所（Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais）在 ABRACOS 项目下收集并发布。ABRACOS 项目是巴西合作署（Agencia Brasileira de Cooperacao）和英国海外发展署（UK Overseas Development Administration）的合作项目。已处理、质量控制和整合的 Pre-LBA 数据集最初以三张 CD-ROM 光盘的形式发布（Marengo 和 Victoria，1998），但现在已单独存档。

摘要

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ABoVE_ASCENDS_XCO2_2050",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
    temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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