缓存设计的常见陷阱：一致性与雪崩

一、缓存的收益与代价

缓存能显著降低延迟与数据库压力，但引入了新的失败模式：数据不一致、缓存雪崩、缓存穿透、热 key 打爆单节点。设计缓存前要先想清楚这些代价如何兜底。

二、一致性策略

常见的做法是先更新数据库再删除缓存，而不是更新缓存。删除失败时要重试或通过 binlog 异步补偿。对一致性要求高的场景，可以加短过期时间兜底，或者干脆不用缓存。

三、雪崩与穿透

大量 key 同时过期会造成瞬时回源压力，解决办法是给过期时间加随机抖动。缓存穿透是查询不存在的数据，可用空值缓存或布隆过滤器拦截。热点 key 则要考虑本地缓存与多级缓存。

四、容量与淘汰

明确缓存容量上限与淘汰策略（LRU/LFU），监控命中率与内存使用。命中率持续下降说明缓存策略需要调整，而不是简单扩容。

五、可观测性

缓存命中率、平均响应时间、回源 QPS、大 key 与热 key 都要监控。出问题时能快速判断是缓存失效还是回源压力，比事后猜测有用得多。