Delta-X 试验前：L3 AirSWOT 衍生水位剖面图，美国路易斯安那州瓦克斯湖出口，2015 年
【摘要】 Pre-Delta-X: L3 AirSWOT-derived Water Level Profiles, Wax Lake Outlet, LA, USA, 2015简介本数据集包含由 AirSWOT 雷达在美国路易斯安那州南部阿查法拉亚盆地（位于密西西比河三角洲洪泛区内）采集的水位剖面数据生成。作为 Delta-X 前期调研的一部分，AirSWOT 雷达于 2015 年 5 月采用近垂直...
Pre-Delta-X: L3 AirSWOT-derived Water Level Profiles, Wax Lake Outlet, LA, USA, 2015
简介
本数据集包含由 AirSWOT 雷达在美国路易斯安那州南部阿查法拉亚盆地（位于密西西比河三角洲洪泛区内）采集的水位剖面数据生成。作为 Delta-X 前期调研的一部分，AirSWOT 雷达于 2015 年 5 月采用近垂直入射宽幅 Ka 波段雷达干涉测量技术测量了水面高程及其不确定性。该 3 级（L3）AirSWOT 数据集包含沿瓦克斯湖出口的多个水位剖面数据。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ABoVE_ASCENDS_XCO2_2050",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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