用Coze工作流自动抓取小红书热帖,数据秒同步飞书表格

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yd_292421109 发表于 2026/11/09 08:48:52 2026/11/09
【摘要】 做小红书内容运营,你一定遇到过这种情况。想分析爆款笔记,就得一条一条点进去,手动复制标题、内容,再粘贴到文档里。几十条下来,人都麻了。时间全耗在复制粘贴上,真正该做的内容策划反而没精力搞。这种"体力内耗",其实完全可以用自动化解决。今天分享一个用 Coze 搭建的自动化工作流,能直接抓取小红书热门笔记的标题、内容、作者等关键信息,并一键同步到飞书多维表格,全程不需要人工干预。01 开始之前,...

做小红书内容运营,你一定遇到过这种情况。

想分析爆款笔记,就得一条一条点进去,手动复制标题、内容,再粘贴到文档里。几十条下来,人都麻了。时间全耗在复制粘贴上,真正该做的内容策划反而没精力搞。

这种"体力内耗",其实完全可以用自动化解决。

今天分享一个用 Coze 搭建的自动化工作流,能直接抓取小红书热门笔记的标题、内容、作者等关键信息,并一键同步到飞书多维表格,全程不需要人工干预。

01 开始之前,先做两件事

准备一:创建飞书多维表格

打开飞书,新建一张多维表格,表头依次设置为:文章链接、文章标题、文章内容、作者昵称、创建时间。

建好之后复制表格链接,后面搭工作流会用到。

准备二:获取小红书 Cookie

用浏览器打开小红书(https://www.xiaohongshu.com/explore),先登录账号。

然后按 F12 打开开发者工具,点 Network 标签,搜索"unread_count",找到对应请求,复制里面的 Cookie 字段值。

这两步搞定,就可以开始搭工作流了。

02 工作流结构一览

整个工作流共 7 个节点:开始节点、结束节点、2 个小红书插件节点、1 个循环节点、1 个代码节点、1 个飞书多维表格插件节点。

下面逐个拆解。


03 开始节点

创建 3 个变量:

•keywords:要抓取的内容主题关键词

•cookieStr:小红书账号的 Cookie 值

•app_token:飞书多维表格链接

这三个变量贯穿整个工作流,后面每个节点都会用到。

04 小红书插件:xhs_search_note

在插件市场搜索"小红书",添加 xhs_search_note 工具。

这个节点负责按关键词搜索热门笔记,需要配置 cookieStr 和 keywords 两个变量,直接引用开始节点的对应值即可。


05 循环节点

搜索结果会一次返回多条笔记,所以需要循环处理每一条。

"循环类型"选"使用数组循环",循环数组绑定上一节点 xhs_search_note 输出的 data 值。


06 小红书插件:xhs_note_detail

在循环内部,添加 xhs_note_detail 工具,用来获取每条笔记的详情,包括标题、正文内容等字段。


07 代码节点:数据格式转换

xhs_note_detail 输出的是字符串格式,但飞书多维表格插件需要字典结构。所以中间要加一个代码节点做格式转换。

创建 5 个变量:文章链接、文章标题、文章内容、作者昵称、创建时间,都从上一节点取值。代码逻辑如下:

async def main(args: Args) -> Output:     params = args.params      url = params["note_url"]     title = params["note_display_title"]     desc = params["note_desc"]     nick_name = params["auther_nick_name"]     create_time = params["note_create_time"]      records = {         "文章链接": url,         "文章标题": title,         "文章内容": desc,         "作者昵称": nick_name,         "创建时间": create_time     }      fields = {"fields": records}     ret = {"records": [fields]}     return ret

08 飞书多维表格插件:add_records

添加飞书多维表格插件下的 add_records 工具,把代码节点处理好的数据写入表格。

app_token 绑定开始节点的飞书表格链接变量。

09 结束节点

这个工作流不需要输出额外变量,选"返回文本"就行,返回一段同步成功的提示即可。


10 跑起来看看效果

工作流搭好后,点击"试运行",填入关键词、Cookie 值和飞书表格链接,执行一下。

跑通之后,你搜索的相关热帖数据就会自动进入飞书表格,标题、正文、作者、发布时间一应俱全。

从此拆解爆款不再靠手动,自动化处理才是真正的效率提升。

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