Python 编排多进程任务的三个稳定性要点

用 subprocess 编排一批任务时，稳定性取决于三个细节。

一、每步之前检查前置条件

不要假设「上一轮跑过所以现在还能跑」。浏览器会崩、会话会过期、磁盘会满。每个任务开始前做一次轻量自检，代价很小。

二、幂等：先查状态再动手

if task_already_done(account, task):
    return "skip"

没有幂等保护的脚本，重跑一次就多一份副作用：重复发文、重复提交、重复扣额度。

三、只在明确失败时重试

if state == "todo":      # 明确未完成
    retry()
# 查询失败（None）不重试

把「查不到」当成「没做」会导致无谓重试，而重试本身可能把系统压垮。

小结

编排脚本的复杂度不在业务逻辑，在异常处理。把这三个要点做到，脚本就能长期无人值守。