主流数据仓库引擎技术比较

是否专门为分析型应用设计

是

否

否

是

是否支持多种硬件平台

是

是

是，多数性能指标的获得是基于IBM平台

否

是否支持多种操作系统

是

是

是

否

原始数据膨胀情况

原始数据的10％～70％，数据压缩无性能下降

原始数据100％～500％，数据压缩性能下降

原始数据100％～500％，数据压缩性能下降

原始数据100％～200％，数据压缩性能下降

索引情况

九种面向应用的索引，与存储的物理结构无关

面向存储物理结构的索引

面向存储物理结构的索引

面向存储物理结构的索引

索引对数据加载的影响

建议数据加载前建立索引，总体加载时间短

建议数据加载前删除索引，数据加载后建立索引，总体加载时间漫长

建议数据加载前删除索引，数据加载后建立索引，总体加载时间漫长

有影响

性能调优

面向应用的调优，与具体SQL语句无关，调优简单

面向语句级的调优，语句变化必须重新调优，无法回答创造性的问题

面向语句级的调优，语句变化必须重新调优，无法回答创造性的问题

复杂

可扩展性

Multiplex方式，不需要额外软件支持，简单安全高可用性

RAC、网格，基于OLTP的扩展，需要单独购买操作系统级、数据库级软件，昂贵，性能差

采用分区技术的IMB DB2 UDB ESE（以前称EEE）设计的MPP 平台，需要进行MPP管理和调试，负责性能差

扩充节点，需要扩充存储、主机、操作系统等，费用昂贵

备份恢复

Nonstop   IQ，支持秒级的数据库备份恢复

基于磁带库的备份恢复方式，没有人真正演示过TB级数据恢复

基于磁带库的备份恢复方式，没有人真正演示过TB级数据恢复

基于磁带库的备份恢复方式，没有人真正演示过TB级数据恢复

对超宽表的支持

支持45000字段的宽表，大数据量字段增减容易

支持，大数据量字段增减困难

支持，大数据量字段增减困难

V2R4支持256字段每个表，V2R5支持2048 字段每个表

非结构化数据支持

非结构化数据可以直接存储到数据库，其非结构化数据支持的字段大小从512TB～2PB

支持，但是一般在数据库中存储文件目录，数据存储在操作系统层面

支持，但是一般在数据库中存储文件目录，数据存储在操作系统层面

支持