Delta-X 前期：2015-2016 年美国路易斯安那州 MRD 地区 L2 AVIRIS-NG 地表光谱反射率
【摘要】 Pre-Delta-X: L2 AVIRIS-NG Surface Spectral Reflectance across MRD, LA, USA, 2015-2016简介本二级（L2）数据集提供了 2015-2016 年间在美国路易斯安那州沿海密西西比河三角洲（MRD）的阿查法拉亚河和特雷博恩河流域采集的地表光谱反射率数据。数据包括经过地理校正的朗伯等效地表反射率图像以及针对双向反射分...
Pre-Delta-X: L2 AVIRIS-NG Surface Spectral Reflectance across MRD, LA, USA, 2015-2016
简介
本二级（L2）数据集提供了 2015-2016 年间在美国路易斯安那州沿海密西西比河三角洲（MRD）的阿查法拉亚河和特雷博恩河流域采集的地表光谱反射率数据。数据包括经过地理校正的朗伯等效地表反射率图像以及针对双向反射分布函数（BRDF）效应进行调整的合成镶嵌图。该影像由下一代机载可见光/红外成像光谱仪（AVIRIS-NG）采集，是 Pre-Delta-X 项目的一部分。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ABoVE_ASCENDS_XCO2_2050",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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