用 Python 画技术博客配图：不装设计软件，代码生成可复用的信息图

写技术博客最耗时的环节，往往不是写正文，而是配图。

找素材有版权风险，用设计软件要重新学一遍操作，每次改一个数字还得重画。其实技术配图完全可以代码化：写一个几十行的 Python 脚本，跑一次生成一张图，改参数重跑即可。批量生产、版本可控、风格统一。

这篇把用代码画技术配图的完整方法讲清楚，工具只用 Pillow，代码可直接跑。

一、工具选型：大多数场景 Pillow 就够了

图片生成有三类库，各自的适用边界很清晰：

Pillow（PIL）：位图绘制，画矩形、圆角、文字、渐变、贴图、模糊。适合封面、信息图、架构示意图、带装饰的技术头图。绝大多数博客配图属于这一类。

matplotlib：数据可视化。适合折线、柱状、散点等图表。不适合做设计感强的封面。

svgwrite：矢量图。适合需要无限缩放、或要嵌入网页动态渲染的架构图。输出是 SVG，浏览器原生支持。

选型原则很简单：画图表的用 matplotlib，要网页内联的用 SVG，其余全部用 Pillow。本文全部用 Pillow，因为它覆盖面最广且依赖最少，pip install pillow 即可。

二、先理解三件事：坐标系、字体、图层

用代码绘图和用软件绘图最大的区别是：代码里一切都是坐标和数值。

坐标系：左上角是原点 (0, 0)，x 向右增长，y 向下增长。所有元素位置都要自己算。建议在脚本里先定义画布宽高和边距，后续所有坐标都基于变量推导，不要硬编码像素值。

字体：这是中文绘图最大的坑。Pillow 默认字体不支持中文，直接画会变成方块（俗称豆腐块）。必须显式加载支持中文的字体文件。Linux 上常见路径是 Noto CJK 系列，通常是一个 ttc 字体集合，加载时要指定索引。macOS 上可以用 PingFang，Windows 上用微软雅黑。

判断字体是否可用的最简单方法：画一行中文，保存后打开图片看一眼。如果出现方块，说明字体不对——不要凭代码没报错就认为渲染正常。

图层：Pillow 的图片对象有模式之分，RGB 是不透明位图，RGBA 带透明度通道。做发光、半透明卡片这类效果时，要先在一张 RGBA 的透明画布上画，再用 Image.alpha_composite 叠加到主图上。这个模式是做出有层次感画面的关键。

三、实战：从零画一张技术头图

下面这段代码能画出常见的深色科技风头图：深色底、装饰网格、渐变光束、主副标题、圆角标签。结构清晰，改参数就能换风格。