DevSpace 轻量容器里先固定依赖版本再调试
【摘要】 在 AI DevSpace 轻量版容器里调试时，最容易踩的坑是依赖“今天能装上、明天装不上”。体验版容器会释放重建，环境不是持久的，所以每次启动如果没有固定版本，pip/npm 可能拉到不同构建，问题就不好复现。 建议习惯先写死版本再装依赖例如 Python 用 requirements.txt 写清 package==x.y.z，Node 用精确版本号，不要只用最新版。装完先做一次冒烟导入...
在 AI DevSpace 轻量版容器里调试时，最容易踩的坑是依赖“今天能装上、明天装不上”。体验版容器会释放重建，环境不是持久的，所以每次启动如果没有固定版本，pip/npm 可能拉到不同构建，问题就不好复现。
建议习惯
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先写死版本再装依赖
例如 Python 用requirements.txt写清package==x.y.z，Node 用精确版本号，不要只用最新版。 -
装完先做一次冒烟
导入关键模块、跑一条最小命令，确认版本和导入路径都对，再改业务代码。 -
改代码前备份关键文件
轻量容器释放后本地改动会丢；把依赖清单和脚本同步到可长期保存的地方。
固定依赖版本，能把“环境抖动”和“代码问题”拆开，调试会稳很多。
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