AI 时代，开发者最该练的三项基本功：提问、验证与复盘

最近每天和 AI 一起写代码，我越来越觉得，AI 没有让开发者的基本功贬值，反而把三项能力放到了更重要的位置：提问、验证与复盘。

先说提问。同样一个需求，问法不同，结果可能天差地别。我的做法是，先把背景、目标和约束说清楚，再给出期望的输出形式。比如不要只说“帮我写一个待办清单”，而要说清用在什么平台、数据存在哪里、哪些功能必须有。背景越具体，AI 越不容易“自由发挥”；一次问不准，就追问、缩小范围、换个角度再问。

再说验证。AI 写得快，也会自信地写错。代码能不能跑、逻辑有没有漏洞、接口是否真实存在，都要亲手验证。我的习惯是先跑起来，再读关键逻辑，最后检查边界情况。能跑通只是第一步，空数据、异常输入、网络失败这些场景，更能看出问题。

最后是复盘。每做完一个小功能，我都会花几分钟记下来：这次 AI 帮了什么忙、在哪里走偏了、下次提问该怎么改。复盘多了，就会形成自己的提问模板和检查清单。

说到底，AI 改变的是动手的方式，而不是做事的逻辑。把需求说清楚、把结果验清楚、把经验留下来，AI 才能真正成为助力，而不是新的依赖。