Python 并发编程：asyncio 核心原理解析与实战笔记

Python 并发编程的核心在于理解事件循环（Event Loop）与协作式调度机制。在处理高并发 I/O 密集型任务时，asyncio 通过单线程事件循环监听文件描述符与套接字状态，配合 await 关键字主动让出 CPU 执行权，从而避免了传统多线程抢占式切换带来的栈内存占用与锁竞争开销。

在实际生产实践中，应严格禁止在协程中调用 time.sleep() 等同步阻塞 API，必须使用 asyncio.sleep() 或 aiohttp；若遇到图像处理或数据分析等 CPU 密集型计算任务，需通过 loop.run_in_executor() 将任务分发至独立进程池，以保障主事件循环的高吞吐与低延迟。