正则表达式入门：从匹配到替换的第一课

正则表达式（Regular Expression，简称正则）是用来描述字符串模式的一套规则。学会它，就能用一行代码完成查找、校验和替换这类重复工作，是每个开发者都值得掌握的基本功。

一、第一个正则：从匹配开始

假设要在一段文字里找出所有以 138 开头的 11 位手机号码，逐个比对既慢又容易出错。正则的做法是先写出模式，再让程序按模式去找。

在 Python 里可以这样写：

import re
text = "联系方式：13812345678，备用：13987654321"
print(re.findall(r"138\d{10}", text))

这里 138 是普通字符，\d 表示任意一个数字，{10} 表示前面的内容重复 10 次。运行后会得到 ['13812345678']，这就是正则最直观的用法：描述形状，让机器去匹配。

二、常用元字符，一张表记住

• .：任意一个字符（换行除外）
• \d：数字，相当于 [0-9]
• \w：字母、数字或下划线
• \s：空白字符，包括空格和换行
• ^：字符串开头；$：字符串结尾
• [abc]：方括号内的任意一个字符
• [^abc]：不在方括号内的任意一个字符

把它们组合起来，^\d{6}$ 就是“恰好 6 位数字”，常用来校验短信验证码；[a-z]+ 则表示“一个或多个小写字母”。

三、量词：控制重复次数

• *：零次或多次
• +：一次或多次
• ?：零次或一次
• {n}：恰好 n 次
• {n,m}：n 到 m 次

例如 colou?r 既能匹配 color，也能匹配 colour；\d{4}-\d{2}-\d{2} 可以匹配 2026-11-06 这样的日期。需要注意，* 和 + 默认是贪婪的，会尽量多地匹配，必要时可以在后面加 ? 改为非贪婪，例如 <.*?>。

四、分组与替换：不只是查找

圆括号可以把一部分模式括起来分组，替换时用编号引用。下面这个例子把日期从 2026/11/06 改写成 2026-11-06：

import re
date = "2026/11/06"
print(re.sub(r"(\d{4})/(\d{2})/(\d{2})", r"\1-\2-\3", date))

\1、\2、\3 分别对应三个分组的内容。掌握分组之后，批量整理日志、统一文件名格式都会变得很简单。

五、新手最容易踩的三个坑

第一，忘记转义特殊字符。想匹配真正的点号要写 \.，而不是 .。第二，在 Python 里优先使用原始字符串 r"..."，避免反斜杠被先转义一次。第三，不要用正则去解析结构复杂的嵌套文本，例如完整的 HTML，正则适合处理有固定形状的片段，而不是通用解析器。

六、给自己的小练习

试着写三个正则：匹配以字母开头、长度 6 到 16 位的用户名；从一句话里提取所有邮箱地址；把文本里的多个连续空格压缩成一个。写完后用几行 Python 验证，错了就改，改完再测，十分钟就能建立起手感。

正则的语法并不多，关键是多练。从今天的第一个模式开始，下次再遇到“找一类字符串”的任务时，先想想能不能用一行正则解决。