Delta-X 试验前：2016 年美国路易斯安那州瓦克斯湖出口处激光雷达衍生的水位剖面图
【摘要】 Pre-Delta-X: Lidar-derived Water Level Profiles in the Wax Lake Outlet, LA, USA, 2016简介本数据集包含密西西比河三角洲阿查法拉亚河流域瓦克斯湖至墨西哥湾之间河道的水面高程剖面数据，这些数据由激光雷达（LiDAR）数据生成。所提供的水面高程剖面（即水位）是利用遥感激光雷达数据，结合现场水位测量数据估算得到的，...
Pre-Delta-X: Lidar-derived Water Level Profiles in the Wax Lake Outlet, LA, USA, 2016
简介
本数据集包含密西西比河三角洲阿查法拉亚河流域瓦克斯湖至墨西哥湾之间河道的水面高程剖面数据，这些数据由激光雷达（LiDAR）数据生成。所提供的水面高程剖面（即水位）是利用遥感激光雷达数据，结合现场水位测量数据估算得到的，用于高程校准和量化估算的不确定性。激光雷达数据采集于 2016 年秋季的 Delta-X 试验前期活动，使用机载雪观测站（ASO）激光雷达仪器。结果为特定时间的水位，以米为单位，参考北美垂直基准 1988（NAVD 88）大地水准面（或正高）和世界大地测量系统 1984（WGS 84）椭球面（或椭球/GPS 高）进行测量。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="PreDeltaX_ASO_LiDAR_WaterLevel_1820",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
【声明】本内容来自华为云开发者社区博主，不代表华为云及华为云开发者社区的观点和立场。转载时必须标注文章的来源（华为云社区）、文章链接、文章作者等基本信息，否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件进行举报，并提供相关证据，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容，举报邮箱：
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论（0）