Redis 缓存入门：从 String 到过期策略

一、为什么要用缓存

很多业务刚上线不久，最先扛不住的往往是数据库。商品详情、首页榜单、用户信息这些热点数据请求量一上来，数据库的磁盘 IO 和连接数很快见顶。缓存就是在应用和数据库之间加一道内存防线：读请求先查缓存，命中直接返回，只有未命中才回源数据库，再把结果写回缓存备用。内存读写比磁盘快一到两个数量级，热点数据被反复请求时，数据库的压力立刻降下来。缓存的本质不是让单次查询变快，而是让重复的请求不再打到数据库。

二、五种常用数据结构速览

Redis 不只是一个键值存储，它提供五种常用数据结构。String 是最基础的字符串，可以存文本、数字和序列化后的对象；Hash 适合存一个对象的多个字段，比如用户信息；List 是有序队列，常用来做消息队列和最新动态列表；Set 是无序不重复集合，适合做标签和共同好友；Sorted Set 在集合基础上加了分数，可以做排行榜。入门先把 String 用熟，再按场景去选其他类型，不要一上来就贪多。

三、String 读写与 SET/GET

String 是最常用的类型，读写就是 SET 和 GET。下面是一段伪代码，展示先查缓存、未命中再查库并回填的常见写法：

SET user:1001 "张三"
GET user:1001
value = GET("user:1001")
if value is None:
    value = db.query("SELECT * FROM users WHERE id=1001")
    SET("user:1001", value)
return value

这里有个细节：写入缓存时最好顺手带上过期时间，避免缓存一直不更新，读到的永远是第一次写入的旧数据。

四、过期策略：TTL 与淘汰策略

缓存不能无限增长，要给键设置存活时间 TTL。常见的写法是 SET key value EX 3600，表示一小时后自动过期。过期有两种处理方式：定时过期由 Redis 在键到期时主动清理，也可以惰性删除，等下次访问时再判断是否过期。内存写满了怎么办？Redis 提供淘汰策略，比如 LRU 会优先清理最近最少使用的数据，allkeys-lru 对所有键生效，volatile-lru 只针对设置了过期时间的键。新手用 allkeys-lru 一般够用，但要记住：淘汰只是兜底，合理的 TTL 才是正道。

五、缓存穿透、击穿、雪崩，一句话讲清

缓存穿透：请求的数据既不在缓存也不在数据库，大量空请求直接打到数据库，可以用缓存空值或布隆过滤器挡住。
缓存击穿：某个热点键突然过期，瞬间大量请求同时回源数据库，可以给热点键加互斥锁，只放一个请求去重建缓存。
缓存雪崩：大量键在同一时间集中过期，或者缓存服务宕机，请求全部涌向数据库，可以把过期时间打散加随机值，并做好熔断限流。
三者的区别记住一句话：穿透是查不到，击穿是热点过期，雪崩是大面积失效。

六、一条忠告

缓存不是万能的。引入缓存后，同一份数据有了两个副本，一致性问题就跟着来了。更新数据库之后缓存可能还是旧值，对一致性要求严格的场景要慎用缓存，先想清楚可以接受多大的延迟。多一份缓存，就多一份失效、过期和一致性的心智负担，先在简单场景把它用稳，再去碰更复杂的架构。