用 AI 读一个陌生仓库：三步走，别一上来就问「这代码是干嘛的」

接手一个陌生项目，最容易犯的错是直接把整个仓库丢给 AI 问「这是干嘛的」。上下文太大，回答一定是概括而模糊的。换成下面三步，信息密度会高很多。

一、先读入口，不读实现
从启动脚本、路由表、配置文件读起：这个项目怎么跑起来、有哪些外部依赖、入口函数在哪。这一步只让 AI 列出「入口清单」，不要求它解释业务。

二、按调用链读，一次一条
挑一条最典型的用户路径（比如登录、下单），让它沿着调用链把经过的文件列出来，再逐个展开。一次一条链路，读完一条再看下一条，比并行铺开有效。

三、把结论写成文档
读完后让它把理解整理成一份 README 补充说明：模块职责、关键数据流、容易踩的坑。写文档的过程本身就是校验——写不出来的地方，说明还没读懂。

最后提醒：读代码阶段尽量别让它改代码。理解还没成型就动手，改动往往建立在错误假设上，后面返工成本更高。