用 Python 批量重命名照片：按拍摄时间归档

为什么按拍摄时间而不是文件名

手机和相机导出的照片，文件名通常是 IMG_0001、DSC_2847 这类编号，换个设备就从头重来，同一天拍的东西散落各处。真正稳定的排序依据是照片里的拍摄时间——它写在 EXIF 里，跟文件名无关。按拍摄时间重命名并归档，好处很直接：文件夹按年月自动分层，文件按时间自然排序，多年积累的照片也能一眼找到某年某月。

第一步：找到照片里的拍摄时间

用 Pillow 就够了，不需要额外的 EXIF 库。打开图片后取 getexif()，在标签 36867（DateTimeOriginal，原始拍摄时间）、36868（DateTimeDigitized）、306（DateTime）里按顺序找第一个存在的。格式是「YYYY:MM:DD HH:MM:SS」，注意它是冒号分隔的日期，不是短横线，解析时要用对应格式。这一步最关键：拿不到时间，后面的重命名就没有依据。

第二步：处理没有 EXIF 的照片

经过微信、社交软件转发的图片经常被抹掉 EXIF。兜底方案是按文件修改时间（os.path.getmtime）排，虽然不如拍摄时间准，但至少能把「某段时间的照片」归到一起。判断逻辑是：EXIF 有就用 EXIF，没有就用修改时间，并把这个来源记录下来，方便事后人工抽查有疑问的部分。

第三步：重命名与归档的命名约定

推荐「YYYYMMDD_HHMMSS」这种无分隔符格式：排序稳定、兼容所有系统、不含空格。同一秒拍多张（连拍）容易撞名，做法是检测到重名时追加 _1、_2 后缀。归档目录用「YYYY/YYYY-MM」两层，一年一个文件夹、一月一个子目录，既不会单目录文件过多，也便于整年打包备份。

第四步：先演练再执行

批量移动文件是不可逆操作，务必先做 dry-run：只打印「原路径 → 新路径」不实际移动，人工扫一遍有没有异常（比如大量文件回退到修改时间、或全归到同一天）。确认无误后再加 --apply 真正执行。另外建议全程用 shutil.move 而不是 os.rename，前者跨磁盘也能用；并在开始前把原始目录整体备份一份，出问题能立刻回退。