Python异步编程：asyncio实战指南（11/02 21:08）

asyncio是Python 3.4+引入的异步编程标准库，是编写高并发I/O密集型应用的利器。核心概念：协程用async def定义，事件循环event loop调度执行，Future表示异步结果。基础示例：async def hello()中用await asyncio.sleep(1)模拟异步操作，asyncio.run(hello())启动事件循环。并发请求：用asyncio.gather(*tasks)同时执行多个协程，比顺序执行快N倍。实战HTTP并发请求：import aiohttp，async def fetch(session,url)用async with session.get(url) as resp获取响应，async with aiohttp.ClientSession() as session创建会话，用asyncio.gather并发获取多个URL。关键注意事项：不要在async函数中用time.sleep()会阻塞事件循环，必须用await asyncio.sleep()；CPU密集型任务用asyncio.to_thread()或run_in_executor放到线程池。超时控制：asyncio.wait_for(coro, timeout=5)设置超时。取消任务：task.cancel()取消协程。同步队列：asyncio.Queue实现生产者消费者模式。信号量：asyncio.Semaphore(10)限制并发数。实际应用场景：爬虫并发抓取、API聚合调用、WebSocket服务器、数据库连接池。性能对比：同步请求100个URL约10秒，asyncio并发只需约1秒。asyncio让单线程处理数万并发连接成为可能，是现代Python高性能服务的基石。