Python 入门：用列表和字典把杂乱数据整理清楚

刚开始学 Python 时，很多人会被两个问题卡住：数据一多就乱，写出来的代码越改越难读。其实不必先学很多库，先把列表和字典这两个最基础的结构用熟，日常整理数据的活就已经能做好大半。本文用一个整理成绩单的小例子，讲清楚它们各自适合做什么，以及组合起来怎么用。

一、列表：按顺序装东西

列表就是一排有顺序的格子，适合装同类的一组东西，比如一周的步数、一批学生的姓名。它的特点是顺序固定，可以按位置取，也可以从头到尾遍历。

scores = [88, 92, 75, 91, 84]
print(scores[0])
print(sum(scores) / len(scores))

上面这段代码先取第一项，再算平均分。列表很直观，但只靠位置记东西容易出错：时间一长，你很难记得第三个数字到底代表谁。位置变了，含义也就跟着变了，这就是只用列表整理复杂数据时的常见麻烦。

二、字典：按名字找东西

字典不靠位置，靠名字，也就是键。每个键对应一个值，找东西时直接说名字，不用数位置。这正好适合给一条记录起名字，比如姓名、科目、分数。

student = {"name": "小林", "math": 92, "english": 88}
print(student["math"])
student["english"] = 90

用字典的好处是可读性好，代码读起来像在说话。即使字段顺序变了，取值的写法也不用变。需要注意的是，键不能重复，重复写同一个键，后面的值会覆盖前面的值，旧数据就丢了。

三、组合起来：列表装记录，字典做记录

真正实用的做法是把两者组合：用列表装多条记录，每条记录用一个字典表示。这样既能遍历全部记录，也能按名字取每个字段。

students = [
    {"name": "小林", "math": 92},
    {"name": "小陈", "math": 85},
]
for s in students:
    print(s["name"], s["math"])

如果只想找出数学超过 90 分的人，再加一个条件判断就够了。先想清楚数据的形状，再写循环和判断，代码会比一上来就写复杂逻辑清爽得多。

四、新手常见的三个坑

第一，把数字和文字混在一个列表里做计算，结果很容易报错。先统一类型，再做运算。第二，用字典取值时拼错键名，程序会直接报错，写之前先确认键名有没有写对。第三，在循环里一边遍历列表一边删除元素，顺序会乱。需要删除时，先收集要删的项，循环结束后再处理。

结尾：先把形状想清楚

学 Python 不必贪多。遇到一堆数据时，先问自己两个问题：这些东西有没有顺序？每一条需不需要起名字？有顺序就用列表，需要名字就用字典，多条记录就用列表装字典。把形状想清楚，剩下的代码往往只是遍历、判断和取值。每天拿身边的一组小数据练一次，比如开销、读书记录或者运动步数，这种手感很快就能建立起来。