ModelArts Notebook 数据持久化配置实战：让训练数据不再随实例释放丢失

很多同学在用 ModelArts Notebook 做训练时遇到过同一个坑：实例停止后，/home/ma-user/work 之外的数据全部丢失，重新下载训练集要花几十分钟。

本文记录三种持久化方案的配置要点与选型建议：

1. work 目录挂载 EVS：默认 50GB，随实例保留，适合代码与小型数据集；

2. 并行文件系统 obs:// 挂载：在 Notebook 终端用 obsutil 配置 AK/SK 后挂桶，适合大规模训练数据，配合生命周期规则自动降冷；

3. SFS Turbo 极速型：多实例共享同一份热数据，适合分布式训练场景，注意挂载点权限要配 777 或属主对齐。

踩坑提示：EVS 扩容只能增不能减；obsutil 挂载在重启后会失效，建议写入 rc.local 或用户启动脚本；SFS Turbo 与 ECS/Notebook 必须同 VPC 才能挂载成功。