一句话查云资源：AI DevSpace 免费体验版再上手，华北-北京四 ECS 查询全过程

这是我在 2026 年 11 月 2 日第二次使用华为云 AI DevSpace 免费体验版的真实记录。上一次只是初步上手，这一次我想验证一个更具体的场景：能不能用一句话，让 AI Shell 帮我查清楚某个区域的云服务器现状。

入口与起点

入口并不复杂：从开发者成长中心的每日任务卡进入 AI Agent 开发实践中心，再进入 AI DevSpace，选择免费体验版，点击“立即进入”。进入后系统会分配一个体验空间，本次页面显示剩余时长约 3 小时，足够做一次轻量体验。

进入 AI Shell 后，我先问了一个入门问题：第一次使用免费体验版，AI Shell 能帮我做什么？它的回答很直接：用自然语言说需求，它负责拆解步骤、调用工具、生成代码并执行；同时也给了一个不需要调用云资源的入门例子，例如写一个 Python 小脚本，统计当前目录下每种文件类型的数量并排序输出。这个回答对新手比较友好，先建立“对话即操作”的感觉，再去碰云资源。

一句话查询华北-北京四的 ECS

接下来我提出了当天的核心问题：

请查询华北-北京四（cn-north-4）区域当前运行中的 ECS 数量，只做查询，不要创建、修改或删除任何资源，并告诉我结果和查询方法。

AI Shell 的处理过程是透明的，大致分为五步：

1. 加载只读查询 skill：huawei-cloud-computing-query。
2. 运行环境检查脚本 check_env.sh，验证 Python 环境、SDK 与凭据。
3. 阅读 ECS 查询指南，确定使用 list_servers_details.py 查询实例列表。
4. 查看脚本参数，确认支持 --region 和 --status ACTIVE 过滤。
5. 先按运行中过滤查询一次，再不带状态过滤查询一次，做交叉确认。

环境检查显示 Python 为 3.11.16，相关华为云 SDK 均已就绪。查询命令的核心参数是：

--region cn-north-4 --status ACTIVE

查询结果：0 台

结果很清晰：

不限状态再查一次，同样是 0 台。也就是说，在本次查询时刻，该账号在华北-北京四区域没有任何 ECS 实例，运行中的自然也是 0 台。这里要特别说明两点：第一，“0 台”只是当时的查询结果，不代表该区域不可用；第二，华为云 ECS API 中“运行中”对应的状态值是 ACTIVE，而不是字面意义上的 RUNNING，脚本已经做了这层映射。

三点真实感受

第一，对话式查询的门槛确实低。我不需要先去翻 API 文档、拼请求参数，只要把区域、状态和“只读”三件事说清楚，AI Shell 就能自己选 skill、跑脚本、给结论。

第二，过程可追溯比结论本身更重要。它把加载 skill、环境检查、脚本选择和执行命令都展示出来，出了问题也知道该从哪一步排查，而不是只给一个无法验证的数字。

第三，只读边界要自己先讲清楚。我在提问时明确要求“只做查询，不要创建、修改或删除”，整个过程也确实只做了只读查询。对于会动真实云资源的对话，先把边界写进第一句话，是个好习惯。

小结

这次体验没有做任何资源创建，也没有产生额外的云资源费用，核心收获就是一次可复现的只读查询流程：进入免费体验版 AI DevSpace，打开 AI Shell，用自然语言提出带区域、带状态、带只读约束的问题，再核对它展示的 skill、脚本和命令。如果你也刚接触 AI DevSpace，可以先从这类查询开始，熟悉之后再逐步尝试本地脚本、规格与镜像查询等场景。