让 AI 改代码不跑偏：在码道里控制上下文的三条经验

用代码智能体写东西，最大的问题往往不是它不会写，而是它写多了、写偏了。下面三条是我在华为云码道里把改动范围控制住的习惯。

一、先定边界，再要代码
开工前把三件事说清楚：目录结构、关键字段、不能碰的模块。这一步用智能问答完成，先让它列一份「要改哪些文件、每个文件改什么」，确认无误再动手。边界一旦明确，后面它就不太会顺手重构无关代码。

二、一次只让它改一个文件
把任务切小，是最有效的降噪手段。一次只让它动一个文件，改完立刻跑一遍验证；出问题也容易回滚。多个文件一起改，diff 会失控，你既看不出改了哪里，也不知道该回退哪一段。

三、用 Diff 视图和日志收口
每次改动后先过 Diff，重点看三处：依赖有没有被顺手调版本、异常处理有没有被删掉、注释与实现是否还对得上。编译或运行报错时，把日志面板里的完整堆栈贴回对话，比只说「报错了」定位快得多。

最后一点体会：智能体的产出质量，很大程度上取决于你给它的约束密度。约束越具体，返工越少；反过来，让它「自由发挥」，往往得到一份看起来完整、实际跑不起来的结果。