三个月连起来看：差异分析从「当月结案」到「趋势判断」

前三篇都是看单个月：算差异、排顺序、定先查哪一项。但单月数据有个毛病——偶然波动和真问题长得一模一样。钢材某个月价差 +520，可能是供应商临时涨价，也可能是价格一路向上的开头。把三个月连起来看，答案就清楚了。

先把每个月已经算好的量差、价差按材料汇总（单位：元）：

用 Python 按材料累计，并算出量差、价差在总差异中的占比：

rows = [
    # (材料, 月份, 量差, 价差)
    ("钢材", "9月", 300, 400), ("钢材", "10月", 400, 520), ("钢材", "11月", 350, 610),
    ("铜材", "9月", -200, 150), ("铜材", "10月", -500, 380), ("铜材", "11月", -450, 420),
    ("塑料", "9月", 100, 0), ("塑料", "10月", 250, 0), ("塑料", "11月", 180, 60),
]

from collections import defaultdict
qty, price = defaultdict(int), defaultdict(int)
for name, _month, q, p in rows:
    qty[name] += q
    price[name] += p

total_q = sum(qty.values())
total_p = sum(price.values())
total = total_q + total_p

for name in qty:
    print(f"{name}: 量差累计 {qty[name]:+,} 价差累计 {price[name]:+,} 合计 {qty[name]+price[name]:+,}")
print(f"全部: 量差 {total_q:+,} 价差 {total_p:+,} 总差异 {total:+,}")
print(f"价差占总差异 {total_p/total:.1%}")

输出：

钢材: 量差累计 +1,050 价差累计 +1,530 合计 +2,580
铜材: 量差累计 -1,150 价差累计 +950 合计 -200
塑料: 量差累计 +530 价差累计 +60 合计 +590
全部: 量差 +430 价差 +2,540 总差异 +2,970
价差占总差异 85.5%

连起来看，能读出三个单月看不到的结论：

1. 这季度超支的主因是价格，不是浪费。价差 +2,540，占了总差异的 85.5%；量差合计只有 +430。要降成本，先去谈价格、锁价格，而不是先去车间查损耗。
2. 钢材价差逐月放大（+400 → +520 → +610），这不是波动，是趋势。趋势性的涨价靠"下个月注意点"解决不了，要动合同：锁价、备选供应商、或者提前备货。
3. 铜材量差连续三个月为负（−200、−500、−450），说明用量节约是稳定发生的，不是运气。这种就该去问一句：是工艺改进了还是定额定松了？前者要固化成标准，后者要修订定额——不然这个"节约"明年还会躺在账上。

单月差异用来结案，连续差异用来判断。每月把量差、价差按这个格式滚三个月，成本会议上能少吵很多架。