北极植被样地,杨树,加拿大阿拉斯加州和育空地区北极和内陆地区,2003-2005年

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此星光明 发表于 2026/10/31 18:17:12 2026/10/31
【摘要】 Arctic Vegetation Plots, Poplars, Arctic and Interior AK and YT, Canada, 2003-2005简介本数据集提供了 2003 年至 2005 年间采集的 32 个香脂杨(Populus balsamifera L.,杨柳科)植被样地的植被覆盖度和环境数据,这些样地分布于阿拉斯加北极坡以及阿拉斯加和育空地区的内陆北方森林中。每...

Arctic Vegetation Plots, Poplars, Arctic and Interior AK and YT, Canada, 2003-2005

简介

本数据集提供了 2003 年至 2005 年间采集的 32 个香脂杨(Populus balsamifera L.,杨柳科)植被样地的植被覆盖度和环境数据,这些样地分布于阿拉斯加北极坡以及阿拉斯加和育空地区的内陆北方森林中。每个样地的物种土地覆盖率估算值采用的是较早的 Braun-Blanquet 覆盖度-丰度等级。样地数据包括湿度、地形位置、坡度、坡向、形状和土壤数据。

摘要

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="Poplar_Veg_Plots_1376",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
    temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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