AI Agent 实践初体验：从"面试官天团"看多智能体协同设计

最近在华为云 AI Agent 开发实践中心体验了"企业-HR-面试官天团"项目（agent-best-practices/ai-interview-swarm），这是一个基于多智能体框架的自动化面试系统。5 个专业 Agent 分工协作，完成从破冰、技术面试、HR 面试到生成评估报告的全流程。本文分享我在实践过程中对多智能体协同设计的几点观察。

一、角色拆分：每个 Agent 只做一件事
项目的核心设计是"拆角色"：破冰 Agent 负责暖场和候选人信息收集，技术 Agent 负责专业能力考察，HR Agent 负责综合素质评估，汇总 Agent 负责整合各环节输出，报告 Agent 负责生成最终评估报告。这种"单一职责"的拆分让每个 Agent 的提示词高度聚焦，减少角色混淆。

二、流程编排：信号驱动的状态跳转
各 Agent 之间通过信号机制传递控制权，而非硬编码调用顺序。新增环节只需注册新 Agent 和对应信号，无需修改编排主逻辑。实践中踩过一个坑：心跳信号刷屏，调低心跳频率后解决。

三、实践建议
1. 先画流程图再写提示词；
2. 给每个 Agent 加超时兜底；
3. 评估报告的字段要前置约定。

多智能体协同的关键不在单个 Agent 多聪明，而在编排层能否让它们各司其职、顺畅交接。推荐前往 AI Agent 开发实践中心体验。