AI DevSpace 持久化沙箱初体验：从环境准备到 Agent 工作台

今天体验了华为云开发者空间的 AI DevSpace 持久化沙箱，把从环境准备到 Agent 工作台的完整上手路径走了一遍，记录几个要点。

环境准备方面：进入空间后系统自动分配持久化容器，文件保存在 /root 目录，重启后不丢失；环境以核时计费，右上角可实时查看剩余额度，不用时建议手动关机（断连四小时后也会自动关机），避免浪费额度。

工作台的使用感受：① 左侧集成了 AI Shell、CodeArts、WorkSwarm 等多个 Agent 入口，可以按场景切换；② 右侧资源管理器直接挂载工作区目录，支持拖拽上传，本地与云端文件同步直观；③ 新手引导视频和实践中心卡片把常见开发场景（云原生、鸿蒙、Agent、IaC）都做了分类，上手成本不高。

总体来看，DevSpace 把"环境即开即用 + 文件持久化 + 多 Agent 集成"这条路线做得比较完整，适合作为日常的云端开发与试验环境。后续计划把多智能体项目的开发调试迁移到这里，结合核时额度做长时间运行的任务编排。体验华为云AI DevSpace持久化沙箱：/root文件持久化、核时额度管理、多Agent工作台集成与资源管理器同步，记录完整上手要点。