Python 数据工程
【摘要】 数据工程构建数据基础设施。涵盖 ETL 流程(Airflow/Prefect)、数据湖(Delta Lake/Iceberg)、数据仓库(ClickHouse/DuckDB)、流处理(Kafka/Flink)、批处理(Spark/PySpark)、数据质量(Great Expectations)、数据血缘、数据治理。
数据工程构建数据基础设施。涵盖 ETL 流程(Airflow/Prefect)、数据湖(Delta Lake/Iceberg)、数据仓库(ClickHouse/DuckDB)、流处理(Kafka/Flink)、批处理(Spark/PySpark)、数据质量(Great Expectations)、数据血缘、数据治理。
【声明】本内容来自华为云开发者社区博主,不代表华为云及华为云开发者社区的观点和立场。转载时必须标注文章的来源(华为云社区)、文章链接、文章作者等基本信息,否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)