华为云 AI 开发者空间体验版实测：3 小时容器里跑通 AI Shell

一、先说结论

华为云 AI 开发者空间（AI DevSpace）的体验版是免费的，秒级起容器，不消耗任何核时额度，但容器 3 小时后自动释放、数据不保留。它适合干一件事：把一个想法在真实 Linux 环境里跑通，然后走人。

我这次的目标很朴素——不想装虚拟机、不想连 VPN，就想有个干净环境敲两条命令看看。结果从点击到拿到输出，不到两分钟。

二、两个版本到底差在哪

进入时会强制选一次版本，选错了要重来，所以先看清楚：

关键区别在「数据不保留」这四个字。体验版容器一旦释放，下次进来是全新的机器，/root/workspace 是空的。所以别在里面攒东西。

三、真实环境是什么样

选体验版 → 点「立即进入」，浏览器直接落到 Web 版 IDE，左侧是 Agent 列表（AI Shell、CodeArts、WorkSwarm、DeepSeek Harness），右侧是资源管理器。

我想先确认这台机器到底是什么，于是在 AI Shell 里敲了一句自然语言：

查询当前容器系统的内核版本和磁盘剩余空间

AI Shell 先输出了一段思考（判断这是纯 shell 任务，不涉及云资源，不需要调 skills），然后拆成两条 SHELL 动作，在 Semi-Auto 模式下逐条确认执行：

uname -r
# 5.10.0-182.0.0.95.r3706_293.hce2.aarch64

df -h /
# Filesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on
# overlay          98G   15G   79G  16% /

拿到的信息：

• 系统是 openEuler 22.03 LTS（aarch64 架构）
• 内核 5.10.0-182.0.0.95.r3706_293.hce2.aarch64
• 根分区 98G，已用 15G，可用 79G
• 预装 Python 3.11.16

这个组合挺有意思：openEuler 是 ARM64 的原生环境，不是 x86 模拟。如果你写的东西需要在鲲鹏上跑，这里是比较省事的验证场地——不用自己去找 ARM 机器。

四、AI Shell 的设计取舍

用下来感觉它做了几个明确的选择：

1. 默认 Semi-Auto，不是全自动。 每条 shell 命令执行前都会展示 INPUT，需要确认。这个默认值是对的——自然语言生成命令，出错成本可能是 rm -rf。想省事可以切全自动，但第一次上手建议留着。

2. 会显式说出「不需要什么」。 上面那段输出里它明确说「不涉及云资源，不需要使用技能」。这种自我说明比默默执行有用，至少你能判断它有没有走偏。

3. 把思考和执行分开呈现。 Thought → SHELL → INPUT → OUTPUT 是分层的，不是一坨流式文本。排查问题时能明确看到是哪一步出的岔子。

五、几个容易踩的坑

坑一：3 小时是硬限制。 页面顶部有倒计时（我进去时显示 02:59:28）。时间到容器释放，不会提醒你保存。有东西要留，先下载到本地。

坑二：重启等于换机器。 不是「恢复上次」，是「创建全新容器」。这个心智模型要建立起来，否则会一直找上次的文件。

坑三：资源管理器默认在 /root/workspace。 你可能会以为项目在别的地方，其实就这一个空目录，等你往里放东西。

坑四：页面里会有零星接口报错。 实际观察到我这边有几个内部接口返回 502 / 404（比如技能列表、文件内容接口）。不影响 shell 执行，属于前端模块的小毛病，不用慌。

坑五：体验版不能当开发机。 免费是有代价的——没有持久化。真想长期用，出门左转持久化版，8000 核时够跑不少时间。

六、什么场景真的适合它

按我的使用体验，推荐这几类：

• 验证一个 ARM64 兼容性：不用借机器，直接起一个 openEuler aarch64
• 跑一次性命令：查日志格式、试 jq 表达式、验证正则，比本地开 WSL 快
• 给别人演示：链接发过去就能看，不用对方配环境
• 体验 Agent 工具链：CodeArts / WorkSwarm / DeepSeek Harness 都是开箱即用，省了安装

不适合的也很明确：任何需要持续状态的东西。数据库、长期训练、要反复回来的项目，都别放体验版。

七、小结

体验版的产品定位很清晰：降低第一次接触的门槛。它不假装自己是完整的云开发环境，而是「给你 3 小时一台干净的 ARM Linux，随便折腾」。

对我这种「只想快速确认一件事」的场景，它比开虚拟机、比申请 ECS 都快。唯一需要记住的就是那 3 小时和「数据不保留」——把它当成一次性沙盒，用起来就很舒服。

补充：AI 开发者空间里还有实践中心的积分任务入口，体验一次 DevSpace 本身也是任务之一。不过要注意实践中心和成长中心的完成状态并不是实时同步的，我这边实践中心显示「今日已完成」时，成长中心还挂着「去完成」，隔一段时间才对齐。如果遇到同样情况，先别急着重复做。