SQL 向量数据库
【摘要】 向量数据库存储和检索向量嵌入。场景：AI 应用、语义搜索、推荐系统。向量：模型生成的浮点数组（如 OpenAI embedding 1536维）。相似度：余弦相似度、欧氏距离、内积。索引：HNSW、IVF、PQ。主流：Milvus、Pinecone、Weaviate、Qdrant、pgvector（PostgreSQL 扩展）。混合查询：向量+标量过滤。 文章从技术背景和发展历程入手，帮助读...
向量数据库存储和检索向量嵌入。场景：AI 应用、语义搜索、推荐系统。向量：模型生成的浮点数组（如 OpenAI embedding 1536维）。相似度：余弦相似度、欧氏距离、内积。索引：HNSW、IVF、PQ。主流：Milvus、Pinecone、Weaviate、Qdrant、pgvector（PostgreSQL 扩展）。混合查询：向量+标量过滤。 文章从技术背景和发展历程入手，帮助读者理解该技术的产生原因和演进脉络。通过对比不同版本的特性变化，分析技术选型的考量因素，为读者提供全面的技术视野。
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