WorkBuddy已知的缺点具体有哪些？

WorkBuddy 从上线到现在，社交平台上的印象流基本一直处在鄙视链比较低的位置。但我自己体验下来，同款模型下它跟 Codex、OpenCode比并没有明显更笨，配置也更省心，不折腾时可用性反而挺高。

所以想问问佬友们：在实际工程中遇到过哪些WorkBuddy具体的缺点和问题？为什么大家会认为它是一个不够好的/相对低级的AI工具？

我先抛几块砖：

1. 长程任务稳定性：多轮之后偶尔跑偏，复杂任务可能卡住或假执行。
2. 积分成本不透明：积分扣费方式飘忽不定，规则不透明，任务消耗波动比较大。
3. 桌面端稳定性：偶发卡死、崩溃、连接器掉线、沙箱同步失败、格式错乱，包括一些自带runtime经常卡死，在Windows下经常搞不清楚PS等等
4. 任务/工作空间管理：没有比较好的归档功能和批量操作，而且跨任务复用几乎不存在。
5. 多端同步：桌面端和移动端偶发体验割裂