当 AI 开始写代码：程序员的尽头是“审稿人”吗？

写在前面

三年前，我第一次把一段报错日志丢给 AI，它回了我一段能直接跑的通的解决方案，我还觉得是运气。

今天，一个刚学编程两个月的大学生，靠着 AI 半小时搭出一个带登录、数据库和部署脚本的小站——这件事已经不值得惊讶了。

真正值得问的是：当写代码这件事越来越不值钱，什么才值钱？

一、AI 写代码，到底到了哪一步？

先说结论：“从 0 到 1”的脚手架，AI 已经能打 80 分；“从 1 到 100”的工程化，它依然经常翻车。

一个很真实的体感：AI 像极了那个打字飞快、什么都敢接的实习生。你让它写，它真敢写；你让它背锅，它说“我只是个模型”。

二、我现在的日常：从“写代码”变成“审代码”

举个最近的例子。我想给博客加一个“自动生成摘要 + 打标签”的小功能：

1. 以前：查文档 20 分钟，写正则 30 分钟，调边界 1 小时。
2. 现在：我花 10 分钟写清楚 prompt——

   读取 posts/ 下的 md 文件，提取标题与正文前 300 字，生成 ≤ 60 字的摘要和 3 个标签；标签必须从预设词表选；输出 JSON，不要改原文。

3. AI 30 秒给出版本一，我再花 15 分钟改路径处理、补异常、加缓存、写单测。

总时长从 2 小时压到半小时。但我省下来的不是“写代码的时间”，而是查文档和敲样板代码的时间。

而那 15 分钟的审阅，才是这套东西不会在上线当天炸掉的原因。