多智能体面试系统怎么分工才不打架：5 个 Agent 的协作思路

做多智能体系统时，最容易出问题的地方不是单个 Agent 写得不够聪明，而是几个 Agent 一起说话时互相抢话、重复问、状态对不上。下面用一个面试场景把分工讲清楚。

一个面试流程，拆成 5 个角色

• 调度总控：唯一对外说话的角色，负责推进流程、记录状态，其他 Agent 不直接和候选人对话。
• 破冰聊天：只负责开场 2 到 3 轮，了解背景、缓解紧张，不提前出专业题。
• 技术面试官：按顺序出题，每道题追问不超过 2 轮，答完就打分，不发散。
• HR 面试官：只问动机、协作和价值观类问题，不重复技术题。
• 测评汇总：把技术分和 HR 分按权重汇总，生成结构化报告，不再重新提问。

三条分工原则

1. 一个阶段只有一个发言人。候选人永远只听到一个声音，内部讨论不外泄。
2. 状态机先行。进行到哪一步、下一题是谁的题，由调度总控统一记录，避免两个 Agent 同时发题。
3. 输出格式固定。每个 Agent 只输出自己负责的字段，汇总时直接拼装，不用再猜测和清洗。

容易踩的坑

• 心跳和消息转发刷屏：内部信号要和对外消息分开通道，否则候选人会看到一堆无关提示。
• 题库和术语不一致：技术题、HR 题、报告模板要共用同一套字段名，否则汇总时会对不上。
• 没有兜底：如果某个 Agent 超时或输出异常，调度总控应能跳过或重试，而不是整个流程卡住。

小结

多智能体不是人越多越好，而是角色越清晰越好。先把流程画成状态机，再给每个 Agent 一句话职责和一份固定输出格式，最后让调度总控收口，系统自然就不打架了。