Python 小技巧：用 Counter 与字典推导让统计代码更短

统计出现次数是 Python 里很常见的需求。很多人会先写空字典，再用循环判断键是否存在，代码又长又容易出错。下面两个小技巧可以写得更短、更清晰。

1. 用 Counter 一行统计

from collections import Counter
words = ["云", "端", "云", "开发", "云"]
print(Counter(words))

结果是 Counter({‘云’: 3, ‘端’: 1, ‘开发’: 1})，键是元素，值是次数。取 most_common(2) 就能得到最多的前两项，不用自己排序。

2. 用字典推导做转换

拿到统计结果后，常要再加工，例如转成占比：

counts = Counter(words)
rate = {k: round(v / len(words), 2) for k, v in counts.items()}
print(rate)

一行就完成遍历、计算和建字典，比先建空字典再循环赋值更直观。注意推导里不要写太复杂的逻辑，否则可读性反而下降。

小结

需要统计时先想 Counter，需要转换时先想字典推导。两者结合，能把十几行循环压缩成两三行。先保证结果正确，再追求简洁；逻辑变复杂时，拆成两步写反而更容易维护。